Empfehlungssysteme – nutzen Sie sie gut!

Algorithmen verstehen die Einkaufsgewohnheiten von Internetnutzern immer besser. Benutze es! Empfehlungssysteme basierend auf dem, was Ihre Benutzer kaufen, Sie werden eine große Unterstützung sein.

Wir haben bereits im Blog darüber geschrieben wie ein ergänzendes Produkt den Wert eines Einkaufswagens erhöht. Dort konzentrierten wir uns darauf, den Laden mit dem Angebot bekannt zu machen Sets, Cross-Selling und Bestseller. Referenzsysteme sind ein Werkzeug in der gleichen Kategorie, das hilfreich ist, um die auf der Website verbrachte Zeit und den Wert des Warenkorbs zu erhöhen. 

Was sind Empfehlungssysteme? 

Kunden haben immer weniger Zeit, legen gleichzeitig Wert auf Komfort und sind bereit, größere Einkäufe an einem Ort zu tätigen. Soziale Medien haben die seit Jahrhunderten bekannte Wahrheit ans Licht gebracht – es ist einfacher, eine Kaufentscheidung zu treffen, wenn etwas bereits ausgewählt und von anderen positiv bewertet wurde. Empfehlungssysteme dank moderner Schrifttechnologien maschinelles Lernenkann helfen, indem er Dinge empfiehlt, die der Person gefallen werden, basierend auf: 

• was Menschen mit ähnlichen Vorlieben zuvor gewählt haben, 
• die bisherigen Einkäufe des Nutzers, 
• Vorlieben zu Testprodukten (z. B. empfiehlt Spotify nachfolgende Songs basierend auf der Meinung des Benutzers zu den am Anfang empfohlenen). 

Empfehlungssysteme hatten anfangs nicht den besten Ruf, aber das ändert sich mit der zunehmenden Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz hinter der Empfehlung. Die Geschichte einer Kundin eines amerikanischen Ladens, die Angebote für Kinderprodukte erhielt, bevor sie überhaupt bemerkte, dass sie schwanger war, ist bereits legendär. Und das ist eine Geschichte von vor ein paar Jahren – Empfehlungssysteme werden mit der Zeit immer trockener. 

Online- und Offline-Empfehlungssysteme 

Empfehlungssysteme können sogar in der realen Welt verwendet werden. Es basiert mehr oder weniger darauf Erstellen von fertigen Kleidungsstücken auf einer Ladenpuppe. Der Kunde erfährt, wie ein bestimmtes Ding vom Stylisten arrangiert wurde und was andere tragen. Bei spezialisierten oder fortschrittlichen Produkten wie Kosmetik oder Elektronik können Vor-Ort-Empfehlungen im Geschäft dem ahnungslosen Kunden helfen, Zeit und Nerven zu sparen. Dabei kann es sich sowohl um eine Verkäuferempfehlung als auch um einen festen Vorschlag in Form eines Displays handeln.  

Die Popularität von E-Konsultationen und sogar Chatbots im Internet wächst, die vorschlagen können, was zusammen mit einer bestimmten Sache nützlich sein wird. Dabei handelt es sich jedoch hauptsächlich um Empfehlungssysteme in Form von Kacheln, die unter oder neben dem Produkt angezeigt werden. 

Wie implementieren Sie Empfehlungssysteme in Ihrem Geschäft in der Praxis? 

Mechanismen wählen Produkte basierend auf: 

• Auswahl ähnlicher Kunden - z.B. andere Mütter von 3-Jährigen kauften auch ... 
• Korbinhaltsanalyse - Wer vegane Kosmetik für lockiges Haar kauft, braucht vielleicht auch eine vegane Bürste und einen veganen Balsam. 
• Analyse der Kaufwahrscheinlichkeit weiterer Produkte - z.B. kauften andere Kunden ein Sofa und gleich eine Fußstütze, einen Tisch und einen Laptopständer, und dann ist davon auszugehen, dass es auch für den nächsten Nutzer nützlich sein wird. 
• On-the-fly-Analyse der Kundenentscheidungen - einige Empfehlungssysteme zeigen dem Benutzer einige Dinge zur Auswahl an. Wenn er eine davon auswählt, erscheinen andere, besser passende Empfehlungen, bis es wirklich genaue Vorschläge sind. 

Der einfachste Weg, Empfehlungen einzugeben, ist die Installation eines vorgefertigten Plugins. Es analysiert die gesammelten Daten mithilfe von Cookies, daher ist die Zustimmung zur Sammlung erforderlich Kekse sichtbar auf dem Hauptbildschirm des Shops. Selbst die einfachste Shop-Engine bietet die Möglichkeit, einige grundlegende Empfehlungen festzulegen. Darüber hinaus können Sie sich auch dafür entscheiden Google Anzeigen und andere Anzeigen, die den Benutzern basierend darauf angezeigt werden sucht. Empfehlungssysteme können auch in sozialen Medien eingesetzt werden.  

Einkaufsmöglichkeiten u Werbung auf Instagram sind immer weiter fortgeschritten. Sie können jetzt Anzeigen für Ihre Produkte Personen anbieten, die bestimmten Marken folgen und ausgewählte Hashtags verwenden. Darüber hinaus eignen sich Empfehlungen hervorragend für Newsletter. Bieten Sie Ihren Kunden basierend auf früheren Einkäufen ein Set mit Rabatt oder kostenlosem Versand an. Viele werden es zu schätzen wissen, dass sie nicht von Anfang an einkaufen und Produkte auswählen müssen. Dies ist besonders wertvoll bei zyklischen Einkäufen (z. B. der Katzenbesitzer kauft jeden Monat Futter und Streu). 

Externe Empfehlungssysteme – Bedrohung oder Chance? 

Empfehlungssysteme sind das eine. Sie müssen sich auch diejenigen ansehen, die auf externen Portalen vorhanden sind. Dazu gehören unter anderem: 

• vorgeschlagene Produkte in Google Shopping und Anzeigen, 
• Produkte in Vergleichsseiten - Ceneo.pl, Skąpiec.pl, 
• von Bloggern, Portalen und Magazinen vorgeschlagene Sets. 

Vielleicht sind Ihre Produkte an diesen Orten noch nicht verfügbar. Du empfindest es weder positiv noch negativ. Obwohl es schmerzhaft sein kann, überprüfen Sie, ob Ihre Konkurrenten keine Empfehlungssysteme in Google Shopping oder Ceneo.pl verwenden. Es kann vorkommen, dass der Kunde bei der Suche nach dem für Sie günstigsten oder besten auf die Angebote der Konkurrenz gelenkt wird, die ihm als Werbung für solche Abfrageergebnisse angezeigt werden. Sie wissen nicht, wie viel Umsatz Sie dadurch verlieren. Dass man von einer solchen Aktion nur profitieren könnte, ist sicher bekannt. Achten Sie nicht nur auf Ihre direkte Konkurrenz. Heutzutage sind chinesische Großhändler, Billigläden und Supermärkte führend in dieser Art von Werbung, handeln mit Tausenden von Produktarten und haben möglicherweise auch das, was Sie anbieten. Auch wenn ihr Angebot deutlich schlechter ist, lassen sich viele Kunden von der Convenience überzeugen. Der ständige Verkehr von solchen Anzeigen sorgt auch dafür, dass sie besser werden Positionierung der Seiten. 

Dies ist relativ selten, aber Sie können sogar feststellen, dass andere Geschäfte folgen Ablagerung der Konkurrenzindem Sie negative Kommentare über Sie posten und Ihre Produkte ablehnen. Umso sinnvoller ist in diesem Fall eine eigene Werbeform im Web. Das vielleicht optimistischste Szenario ist, dass Ihre Konkurrenten noch keine Empfehlungssysteme verwenden. Stellen Sie sich in diesem Fall jedoch vor, wie Ihre Umsätze steigen werden, wenn Sie Ihren Shop vor diesem Hintergrund mit der richtigen Strategie präsentieren. Auch wenn Sie heute nicht zu viele Aktivitäten von Wettbewerbern in diesem Bereich sehen, beginnen Sie damit, ein positives Image des Geschäfts aufzubauen. Kunden gewöhnen sich immer mehr an solche Systeme und finden immer seltener Geschäfte, die nicht mit solchen Angeboten aufwarten.