Nawigacja

AI w PR – wyzwania, z którymi trzeba się zmierzyć

AI
AI w PR i marketingu - to warto wiedzieć

W skrócie

  • Dlaczego AI w PR tak dobrze się sprawdza?: Wykorzystanie sztucznej inteligencji na potrzeby PR może mieć charakter wielowymiarowy.
  • Sztuczna inteligencja – jak korzystać z jej możliwości?: Wykorzystanie sztucznej inteligencji zależy przede wszystkim od specyfiki wybranego narzędzia oraz od potrzeb i umiejętności użytkownika.
  • Wyzwania prawne i etyczne AI w PR: Wykorzystanie sztucznej inteligencji niesie ze sobą nie tylko nowe możliwości, lecz także dylematy.
  • Wyzwania związane z jakością contentu: AI w PR trzeba wdrażać z głową. Warto pamiętać, że sztuczna inteligencja nie czuje i nie myśli tak jak człowiek.

Wykorzystanie AI i w PR i marketingu przynosi wiele korzyści – automatyzuje i optymalizuje ważne procesy, pomaga w personalizacji i segmentyzacji, odciąża kadrę, zwiększa efektywność kampanii reklamowych. Nie jest to jednak technologia pozbawiona wad. Znajomość wpisanych w nią wyzwań i ograniczeń stanowi warunek właściwego wykorzystania jej potencjału bez narażania się na wpadki wizerunkowe, problemy prawne czy wątpliwości natury etycznej. Wyjaśniamy, na co zwrócić uwagę!

Czego się dowiesz z artykułu?

Z artykułu dowiesz się, jakie zadania związane z działaniami marketingowymi i PR może wykonać dla ciebie AI, oraz jakie są główne korzyści i ograniczenia wynikające ze współpracy ze sztuczną inteligencją. Omówione zostały także najważniejsze kwestie związane z dylematami prawnymi i etycznymi oraz podstawowe zasady pozwalające na zminimalizowanie tego rodzaju trudności i przezwyciężenie ograniczeń wynikających z niedoskonałości niektórych popularnych narzędzi. 

Dlaczego AI w PR tak dobrze się sprawdza?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji na potrzeby PR może mieć charakter wielowymiarowy. AI może zbierać dane, porządkować je, analizować i wnioskować na ich podstawie. Ponieważ tego typu działania zajmą programowi stosunkowo niewiele czasu, to raporty mogą być generowane w czasie rzeczywistym. Analityczne umiejętności AI mogą być przydatne przy wyciąganiu wniosków z danych zgromadzonych w bazie CRM, albo w mediach społecznościowych, pokazując trendy i wzorce zachowań konsumenckich.

Różnorodne narzędzia mogą być pomocne w zadaniach o różnym stopniu trudności – począwszy od researchu, generowania tekstu (chat GPT) czy edycji grafiki (Midjourney Bot), poprzez kompleksowe analizy wizerunku marki (Brandwatch) i profilu grupy docelowej, aż po precyzyjne wskazywanie potencjalnie wartościowych klientów (Pitchbox).  

Kokpit zagęszczony · decyzja

Decyzja na jednym ekranie: dowody, opcje, ryzyka i plan

Tak wygląda kokpit, który pilnuje decyzji marketingowej w Commwork®AI. Wszystko widać naraz: ile dowodów zebrano, która opcja wygrywa, co może pójść źle i kto za co odpowiada.

Punkty kontrolne6Diagnoza, dane, opcje, decyzja, wdrożenie, kontrola
Dowody zebrane7 z 10trzy jeszcze do potwierdzenia
Opcje ocenione3A, B i C z tym samym zestawem kryteriów
Do decyzji6 tyg.od diagnozy do pierwszego pomiaru
Ranking opcji (punkty 0–100)
Opcja A78
Opcja B64
Opcja C51
Mapa ryzyk
wpływ
prawdopodobieństwo
Wskaźnik kontrolny po wdrożeniu (kierunek)
Plan 30 / 60 / 90 dni
OkresCo robimyWłaścicielStatus
0–30 dniDiagnoza i zebranie dowodówOsoba prowadząca tematw toku
31–60 dniWybór opcji i budżetZarządczeka
61–90 dniWdrożenie i pierwszy pomiarZespół marketinguplan
Przykład poglądowy: liczby pokazują układ kokpitu, nie są wynikiem konkretnej firmy. Decyzje zatwierdza człowiek.

Czy warto „zatrudnić” AI w marketingu?

Sztuczna inteligencja w marketingu, dzięki zastosowaniu różnorodnych narzędzi pozwalających na analizę i generowanie treści, może znacznie usprawnić podejmowane działania, określić ich skuteczność oraz pomóc w kompleksowym projektowaniu całych strategii. Automatyzacja licznych procesów, dzięki szybkiemu przetwarzaniu danych, poprawia wydajność prowadzonych kampanii.

Wnioski wyciągane na podstawie ogromnej liczby danych mają charakter zobiektywizowany i pozwalają lepiej przewidywać trendy oraz dotrzeć do odpowiednich klientów w odpowiednim czasie. Algorytmy NLP są w stanie skutecznie określić zamiary użytkowników oraz ich nastroje, a twórcy treści, dzięki większemu wglądowi w świat odbiorców, mają szansę na tworzenie bardziej przekonujących i przyciągających uwagę treści.

AI w PR

Sztuczna inteligencja – jak korzystać z jej możliwości?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji zależy przede wszystkim od specyfiki wybranego narzędzia oraz od potrzeb i umiejętności użytkownika. Przed rozpoczęciem współpracy z AI warto precyzyjnie określić wykonywane przez siebie zadania, ich czasochłonność i powtarzalność, a następnie pozyskać wiedzę na temat tego, co potrafi sztuczna inteligencja w obszarze najbardziej czasochłonnych procesów. Jeśli wolisz mieć przy tym wsparcie, sprawdź, jak wyglądają wdrożenia AI z opieką zespołu.

Nie warto rozpoczynać przygody z profesjonalnym wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi AI bez wcześniejszego planu, ze względu na wysokie koszty subskrypcji. Z drugiej strony, korzystając z darmowych narzędzi takich jak np. chatboty, warto przed użyciem profesjonalnym zapoznać się z ich możliwościami i ograniczeniami. Dlaczego? Przede wszystkim ze względu na to, że technologie AI, szczególnie te oparte na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) są wciąż w stosunkowo wczesnej fazie rozwoju i jako takie nie są niezawodne. Ze względu na nieustanny i dynamiczny rozwój technologii, warto na bieżąco śledzić aktualizacje narzędzi, z których korzystamy. Dobrze jest także pozostawać uważnym na informacje odnośnie popełnianych przez nie błędów.

Commwork®AI · radar narzędzi w pracy

Radar narzędzi: jeden obraz sytuacji, zanim zapadnie decyzja

Dobra decyzja marketingowa opiera się na danych z wielu miejsc: wyszukiwarki, analityki, reklam, poczty, dokumentów i kalendarzy. Radar pokazuje 28 narzędzi, z których Commwork®AI zbiera sygnały w jedno miejsce. Wskazówka krąży po nich, tak jak zespół krąży po źródłach przed decyzją. Decyzję zawsze podejmuje człowiek.

GA4 — AnalyticsGA4GSC — AnalyticsGSCYT-A — AnalyticsYT-AGAds — AnalyticsGAdsAhrefs — SEOAhrefsHubSpot — CRMHubSpotFireflies — MeetingFirefliesSlack — CommunicationSlackGmail — CommunicationGmailGCal — CommunicationGCalGBP — ReputationGBPYT-D — ContentYT-DGPhotos — ContentGPhotosDrive — WorkspaceDriveDocs — WorkspaceDocsSheets — WorkspaceSheetsSlides — WorkspaceSlidesForms — WorkspaceFormsTasks — WorkspaceTasksMeet — WorkspaceMeetMaps — WorkspaceMapsSP — MicrosoftSPOneDrive — MicrosoftOneDriveOneNote — MicrosoftOneNoteM365 P. — MicrosoftM365 P.ToDo — MicrosoftToDoCanva — DesignCanvaVision — AIVisionPlanowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026Planowane — wdrożenie Q3/Q4 2026COMMWORK28 + 30 narzędzi

Jak te narzędzia pomagają w codziennej pracy (przykłady poglądowe):

  • Diagnoza: Search Console (GSC), Google Analytics (GA4) i Ahrefs pokazują, gdzie firma jest widoczna i skąd przychodzą klienci.
  • Dane i opcje: Sheets i Docs zbierają liczby oraz warianty A/B/C w jednym miejscu, bez ręcznego przepisywania.
  • Wdrożenie i kontrola: Tasks, Kalendarz, Slack i Meet pilnują terminów i właścicieli, a HubSpot pokazuje, czy działania zamieniają się w rozmowy z klientami.
Ekran jest poglądowy: pokazuje, jak system łączy narzędzia. Nie jest wynikiem konkretnej firmy.
Commwork®AI · system Commplace® · od polecenia do decyzjiTysiące analiz. Jedna decyzja. Zawsze Twoja.
Commwork®AI

Łączymy programy, które Twoja firma już ma, w jeden system, który analizuje, wykonuje i pilnuje terminów. Decyzję zawsze podejmuje człowiek.

Za systemem stoi zespół Commplace® z trzydziestoletnim doświadczeniem w PR i marketingu.

101opisanych realizacji (case studies)
10obszarów komunikacji i marketingu
28połączeń z systemami firm, kolejne w drodze
1decyzja na końcu każdej analizy – zawsze podejmuje ją człowiek
Kadr z filmu Commwork AI: ściana analiz i kokpit zarządu

Materiał przygotowany z użyciem sztucznej inteligencji. Dane na ekranach są poglądowe.

Kokpit wskaźnikówHarmonogramArchitekturaDojrzałość AIPRZYKŁAD POGLĄDOWY · DANE ZMIENIONE
Zapytania od klientów92▲ 11% m/m
Publikacje w mediach37▲ 6
Widoczność w odpowiedziach AI41%▲ 5 p.p.
Zadania po terminie3▼ 2
Zapytania od klientów – 12 miesięcy (słupki) i trend (linia)IIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXXIXII

Liczby realizacji: strona Case Study Commplace® 360°, stan na 26.09.2026. Ekran kokpitu i wartości wskaźników są przykładowe.

Wyzwania prawne i etyczne AI w PR

Wykorzystanie sztucznej inteligencji niesie ze sobą nie tylko nowe możliwości, lecz także dylematy. Nic w tym dziwnego, ponieważ ludzkość po raz pierwszy mierzy się z tego rodzaju fenomenem. Jednym z kluczowych wyzwań są aspekty prawne i to im warto poświęcić najwięcej uwagi. Sztuczna inteligencja, wykorzystując uczenie maszynowe, bazuje na różnych informacjach, a część z nich to dane osobowe. Należy zwrócić uwagę na ryzyko niewłaściwego zarządzania nimi, zwłaszcza w kontekście przepisów RODO. 87% liderów analityki i IT zgadza się, że postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji sprawiają, że właściwe zarządzanie danymi ma zdecydowanie wyższy priorytet niż wcześniej. Wymaga ono po pierwsze rzetelnego informowania odbiorców w tym zakresie i poszanowania ich prywatności, a po drugie – precyzyjnego zabezpieczenia danych.

Inna kwestia prawna to fakt, że wytwory AI nie są utworami w rozumieniu prawa. Nie podlegają więc ochronie prawnoautorskiej, co nierzadko skutkuje różnymi wątpliwościami czy nadużyciami. W ogóle kwestie prawne związane z AI są obecnie dość grząskim gruntem, wymagającym szczególnej czujności. Wynika to z faktu, że dynamiczny rozwój tej technologii pozostawił pewne luki prawne. Trwają prace nad kompleksowymi i przejrzystymi regulacjami dotyczącymi wykorzystania AI w PR oraz wszelkich innych obszarach. Wciąż jest jednak sporo w tym zakresie do zrobienia.

Jakich regulacji należy przestrzegać bezwzględnie? W Unii Europejskiej obowiązującym jest rozporządzenie GDPR (General Data Protection Regulation), znane w Polsce jako RODO. W kwestii praw autorskich trzeba również zapoznać się z lokalnymi ustaleniami i śledzić na bieżąco kolejne zmiany. Jednocześnie należy mieć świadomość, że wszystko, co potrafi sztuczna inteligencja, sprowadza się do przetworzenia licznych dzieł wytworzonych przez ludzi o unikalnych umiejętnościach i wyjątkowym spojrzeniu na świat. 

Wyzwania związane z jakością contentu

AI w PR trzeba wdrażać z głową. Warto pamiętać, że sztuczna inteligencja nie czuje i nie myśli tak jak człowiek. Nie wyczuwa kontekstu, nie nawiązuje relacji. Jest też pozbawiona inteligencji emocjonalnej. Dodatkowo nie daje nam gwarancji poprawności informacji, bo nie weryfikuje źródeł, z których korzysta. AI po prostu generuje treści pasujące do pewnych wzorców. Zjawisko halucynacji AI, czyli podawanie nieprawdziwych informacji, źródeł czy nawet osób, istnieje, więc warto zachować czujność. To ważne z punktu widzenia content marketingu.

Jak więc osiągnąć najlepsze rezultaty w korzystaniu ze sztucznej inteligencji? Choć treści wygenerowane przez AI z pozoru nie różnią się od tych przygotowanych przez człowieka, to jednak kiedy zagłębimy się w nie, możemy zauważyć, że są dość „suche” i bez polotu. Zwykle są też znacznie oddalone od indywidualnego tonu komunikacji marki. Wymagają więc kreatywnej pracy człowieka, który nada im odpowiedni sznyt i unikatowość.

Commwork®AI · sieć wirtualnych ekspertów

Sieć ekspertów: kto z kim pracuje, gdy trzeba wybrać kierunek

Dobra decyzja marketingowa to praca wielu ról naraz: badania, analiza konkurencji, wycena opcji, plan i kontrola. Ta sieć pokazuje, jak takie role łączy jeden system, żeby zespół nie tracił czasu na przekazywanie informacji.

CONDUCTORNUCLEUSBRAINFLAGSHIPSHIELDCLOSERBUILDERFACTORYVOICEENGINECOMPASSNAVIGATORARCHITECTIDENTITYMAGNETGUARDIANSTRATEGISTAMPLIFIERBEACONEXPLORERMENTORCMI-CORECMI-INTERPRETERCMI-PRESSTELEMETRYREGISTRY-APIDUAL-MESHOSINT-COMPOSINT-SEOOSINT-SOCIALOSINT-CRISIS

Sieć wirtualnych ekspertów pracuje razem: jeden system, wiele ról

Governance
Strategy
PR · Web
Sales
Content · OSINT
Analytics · Mon
osint
  • Jak czytać ekran: każdy punkt to jedna rola systemu, a linie pokazują, które role wymieniają się wnioskami.
  • Obserwacja rynku: role o nazwach zaczynających się od OSINT dotyczą śledzenia jawnych źródeł (OSINT to obserwacja publicznie dostępnych informacji), na przykład ruchów konkurencji.
  • Zatwierdzanie: role przygotowują propozycje. Wybór opcji, budżet i zobowiązania zatwierdza człowiek.
Ekran jest poglądowy: pokazuje, jak system łączy role. Nazwy ról są nazwami wewnętrznymi systemu.

AI w PR – o tym pamiętaj!

Odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji i przestrzeganie pewnych złotych standardów mogą okazać się jednym z kluczowych ogniw budowania wizerunku marki i zaufania klientów. Jednocześnie pozwalają uniknąć przykrych konsekwencji prawnych. Na co warto zwrócić uwagę?

Bezpieczeństwo i transparentność

Dobrym pomysłem jest opracowanie zestawu zasad czy polityk regulujących to, jak informacje w firmie są gromadzone, przechowywane i przetwarzane. Odbiorcy powinni być rzetelnie informowani o tym, jak ich dane są pozyskiwane, przetwarzane i przechowywane. Powinni także mieć przestrzeń do wyrażenia zgody, wycofania jej oraz wgląd do danych i ich edycji. Transparentność, troska o prywatność klientów i zgodność z RODO są niezwykle ważne. Dodatkowo warto zadbać o to, by pozyskiwać minimalną ilość danych, co zmniejsza ryzyko nadużyć.

AI w PR - bezpieczeństwo i transparentność

Drugą sprawą jest wyposażenie firmę w odpowiednie systemy bezpieczeństwa. Trzeba pamiętać, że choć AI w PR jest bardzo pomocnym narzędziem, bywa wykorzystywana ze złymi intencjami. Jak? Przykładowo przez hakerów, którzy sięgają po nowoczesne technologie, by doskonalić swoje strategie. Zastosowanie środków cyberbezpieczeństwa jest więc niezwykle ważne.

Bieżące monitorowanie regulacji prawnych

Warto śledzić aktualne przepisy związane z wykorzystaniem AI. Wypracowanie jasnych standardów prawnych i etycznych, które będą stanowić ochronę zarówno dla firm, jak i klientów, jest dziś sprawą priorytetową i takie regulacje mogą na bieżąco się pojawiać. W razie wątpliwości zawsze warto skonsultować się z prawnikiem specjalizującym się w prawie nowych technologii.

Troska o jakość treści

Tworząc treści marketingowe na bazie AI, każdorazowo warto weryfikować prawdziwość informacji. Sprawdzić należy także to, czy teksty bądź grafiki nie naruszają praw autorskich. Cenne okazują się programy antyplagiatowe. Trzeba pamiętać, że dobry content jest unikatowy, angażujący, wartościowy z punktu widzenia odbiorcy i spójny z misją oraz wartościami marki. To wszystko jest w stanie zapewnić człowiek, który to, co wytworzy, AI traktuje jako pewna inspiracja czy baza do dalszej pracy.

Przygotowanie zespołu – AI w PR nie zrobi się sam

Istotne jest również edukowanie pracowników w zakresie potencjalnych zagrożeń, ich identyfikacji i działań w razie wystąpienia sytuacji niepożądanych. Etyczna, zgodna z prawem i poszanowaniem prywatności klientów działalność powinna być wspólnym priorytetem całego zespołu. Warto ustalić wewnątrz firmy konkretne, zgodne z jej misją i wartościami, zasady. Ważne, by wszyscy wiedzieli, jaką rolę AI ma pełnić w firmie i jak odpowiednio z niej korzystać. To kluczowe jeśli nie chcemy nadszarpnąć reputacji marki i nie narazić się na konsekwencje prawne.

Nie chcesz pozostać w tyle na konkurencyjnym rynku?

Pozwól nam przewodzić Twojej marce w erze innowacji!

AI przyniosła w ostatnim czasie prawdziwą rewolucję. Stała się bardzo przydatnym, usprawniającym codzienną pracę narzędziem. Jednak jest tak pod warunkiem, że trafia w ręce odpowiedzialnych, kompetentnych i odpowiednio przygotowanych ludzi. Połączenie tej technologii z kreatywnością człowieka, etycznym i szanującym prywatność klientów podejściem oraz świadomością zagrożeń i ich zapobieganiem staje się dziś szczególnym czynnikiem budującym przewagę konkurencyjną. Nie wiesz jak z niej korzystać? Powierz to zadanie ekspertom z agencji PR i ciesz się z efektów!

Tak pracujemy z AI dla klientów: PR AI — public relations wspierany sztuczną inteligencją.

AI w pracy agencji PR: co można zautomatyzować, a co zostaje po stronie człowieka

Sztuczna inteligencja skraca w PR pracę, która dotąd zjadała godziny: przegląd publikacji, zebranie list mediów, pierwszy szkic komunikatu, streszczenie rozmów z dziennikarzami. Nie zastępuje jednak decyzji o tym, co firma mówi publicznie i do kogo. Tę decyzję podejmuje człowiek, który odpowiada za markę.

Zaawansowane zastosowania to dziś: monitoring mediów z oceną tonu i wpływu na decyzje odbiorców, mapa interesariuszy (kto wpływa na opinię o firmie), mapa narracji (jakie tematy i spory krążą wokół branży) oraz kontrola jakości tekstu przed wysyłką. Raport PR z AI powinien rozdzielać trzy rzeczy: co zrobiono (publikacje), co odbiorcy zapamiętali, i co zmieniło się w biznesie. Ekwiwalent reklamowy nie jest dowodem wartości.

Dobra agencja pokazuje, gdzie używa AI, a gdzie nie, i kto zatwierdza każdy tekst. Pytaj o to przy wyborze partnera.

PRZYKŁAD POGLĄDOWY · DANE ZMIENIONE
Kokpit programu PR: od publikacji do decyzji
Commwork®AI
Publikacje w mediach docelowych36+6
Zapytania po publikacjach101+11%
Widoczność w odpowiedziach AI42%+5 p.p.
Zadania po terminie3−2

Skąd pochodzą wyniki

  • Media zewnętrzne 35%
  • Media własne 30%
  • Eksperci i wystąpienia 21%
  • Social media 14%

Lejek: od zasięgu do wyniku

Plan na 12 tygodni (wykres Gantta)

Zadanie
123456789101112
Właściciel
Diagnoza i mapa interesariuszy
Osoba prowadząca zrobione
Przekaz i dowody
Zespół PR zrobione
Kontakt z mediami
Zespół PR w toku
Treści eksperckie
Eksperci firmy w toku
Pomiar i raport
Analityk plan
Decyzja o kolejnym kwartale
Zarząd plan

Mapa ryzyk

Wybór opcji

Suwaki decyzji: ustaw, co jest dla Ciebie ważniejsze. Wyniki opcji przeliczą się od razu (0–100).

Opcja A: stały program PR
0
Opcja B: akcje projektowe
0
Opcja C: tylko reakcja na zdarzenia
0

Radar dojrzałości: dziś i cel

PrzekazDowodyMediaEksperciPomiarGotowość na kryzys

dziś cel za 12 tygodni

Na co patrzeć najpierw

  1. Pomiar: największa luka między dziś a celem.
  2. Eksperci: największa luka między dziś a celem.
  3. Dowody: największa luka między dziś a celem.

Człowiek zatwierdza każdą decyzję. Wartości są przykładowe i pokazują układ kokpitu, a nie wynik konkretnej firmy.

Tematy pokrewne: PR z użyciem AI, agencja PR i sztuczna inteligencja, automatyzacja PR, monitoring mediów AI, mapa interesariuszy w PR, pomiar efektów PR, public relations a AI, narzędzia AI dla PR.

Jak to wygląda w Commwork®AI: Commwork®AI zbiera sygnały z mediów, wyszukiwarek i analityki w jednym kokpicie. Kokpity budowane dla klientów z różnych branż pokazują ocenę sytuacji, opcje i ryzyka na jednym ekranie. Każdą zmianę zatwierdza człowiek.

Kokpity typu PR Navigator, budowane dla firm technologicznych i usługowych, zbierają publikacje, oceniają ton i temat oraz oddzielają to, co zrobiono, od tego, co zmieniło się w biznesie. Wartość reklamowa publikacji nie jest w nich dowodem efektu.

Opis ogólny rozwiązań; nazw klientów i wyników nie podajemy ze względu na poufność.

Zadzwoń Panel klienta Kontakt