W skrócie
- Co powinien zawierać audyt widoczności w AI?: CzęśćPytanie, na które odpowiadaLista pytań kontrolnycho co pytają klienci przed zakupem — 20–40 pytań w ich językuPomiar w modelachczy marka jest wymieniona, na którym miejscu, z…
- Jak zrobić audyt widoczności w AI samodzielnie?: Spisz pytania. Trzy grupy: „jaka firma od…”, „ile kosztuje…”, „jak rozwiązać problem…”.
- Czego audyt AI nie powie?: ile osób zobaczyło odpowiedź z Twoją marką — nie ma publicznego licznika wyświetleń w modelach,czy wzrost po zmianach wynika z Twoich działań — do tego potrzebna…
- Najczęstsze pytania: Ile kosztuje audyt widoczności w AI? Samodzielny audyt w podstawowej wersji to kilka godzin pracy.
Audyt widoczności w AI to sprawdzenie, czy i jak ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot oraz Tryb AI w Google wymieniają Twoją firmę, gdy klient pyta o Twoją branżę — i dlaczego wymieniają albo pomijają. Dobry audyt kończy się listą konkretnych poprawek i punktem odniesienia, do którego porównasz wynik za trzy miesiące. Poniżej opisujemy, co powinien zawierać i jak go zrobić samodzielnie w podstawowej wersji.
Co powinien zawierać audyt widoczności w AI?
| Część | Pytanie, na które odpowiada |
|---|---|
| Lista pytań kontrolnych | o co pytają klienci przed zakupem — 20–40 pytań w ich języku |
| Pomiar w modelach | czy marka jest wymieniona, na którym miejscu, z linkiem czy bez, w jakim tonie |
| Prawdziwość | czy model podaje o firmie prawdziwe informacje: zakres usług, lokalizację, ceny, liczby |
| Konkurenci | kto jest wymieniany zamiast Ciebie i dzięki jakim źródłom |
| Źródła | które strony model cytuje — Twoje, media, katalogi, fora |
| Strona | czy najważniejsze strony są zaindeksowane i odpowiadają wprost na pytania |
| Plan poprawek | co zmienić na stronie, gdzie zdobyć wzmianki, co poprawić w danych firmy |
| Punkt odniesienia | wynik zapisany tak, żeby za 60–90 dni porównać jak z jak |
Jak zrobić audyt widoczności w AI samodzielnie?
- Spisz pytania. Trzy grupy: „jaka firma od…”, „ile kosztuje…”, „jak rozwiązać problem…”. Dodaj pytania o Twoją markę wprost: „czym zajmuje się [nazwa]?”.
- Zadaj je w pięciu narzędziach i w Trybie AI Google. Najlepiej w oknie bez zalogowania albo w trybie prywatnym, żeby historia nie zmieniała wyników.
- Zapisz wyniki w arkuszu: wymieniona tak/nie, miejsce, link, ton, błędy w informacjach, konkurenci, cytowane źródła.
- Sprawdź źródła — otwórz strony, które model cytuje. Tam jest odpowiedź, dlaczego widzi konkurenta, a nie Ciebie.
- Zapisz datę i wersję narzędzi. Odpowiedzi zmieniają się z dnia na dzień — pojedynczy wynik to anegdota, powtarzany pomiar to dane.
Czego audyt AI nie powie?
- ile osób zobaczyło odpowiedź z Twoją marką — nie ma publicznego licznika wyświetleń w modelach,
- czy wzrost po zmianach wynika z Twoich działań — do tego potrzebna jest grupa pytań kontrolnych, których nie ruszasz (zbieżność to nie wpływ),
- jak odpowiedź wygląda u konkretnego klienta — modele dopasowują się do historii i lokalizacji użytkownika.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje audyt widoczności w AI?
Samodzielny audyt w podstawowej wersji to kilka godzin pracy. Audyt z analizą źródeł, konkurentów i planem poprawek robimy w ramach diagnozy, która u nas kosztuje od 8 000 zł netto; pierwsza rozmowa jest bezpłatna (stan na 23.09.2026).
Jak często powtarzać audyt widoczności w AI?
Pełny audyt raz na kwartał, skrócony pomiar na tych samych pytaniach raz w miesiącu. Częściej nie ma sensu — odpowiedzi modeli wahają się z dnia na dzień i łatwo pomylić przypadkową zmianę z trendem.
Czym różni się audyt AI od audytu SEO?
Audyt SEO sprawdza stronę i jej pozycje w wyszukiwarce. Audyt widoczności w AI sprawdza, co o firmie mówią modele, i szuka przyczyn także poza stroną: w mediach, katalogach, opiniach i spójności danych o firmie.
Jak mierzymy obecność marek w odpowiedziach AI: metoda Commplace. Dlaczego liczą się publikacje w mediach: PR AI.
Zrobimy audyt widoczności Twojej firmy w pięciu modelach i Trybie AI Google, z planem poprawek — pozycjonowanie w AI. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna — napisz do nas.
Źródła
- Google Search Central: przewodnik po optymalizacji pod funkcje generatywne (10.07.2026)
- PRSA PRsay: omówienie raportu Muck Rack „State of PR 2026”
Czytaj też w tym temacie
Autor: Sebastian Kopiej, prezes Commplace®. W public relations od 1996 roku. Tekst przygotowany z pomocą narzędzi AI i zweryfikowany redakcyjnie przez autora. Dane aktualne na 23 września 2026.
