Künstliche Intelligenz im Unternehmen. Ein Leitfaden für Marketing, PR und Geschäftsführung

Wie Sie diesen Leitfaden nutzen

Der Leitfaden ordnet 45 unserer Artikel über künstliche Intelligenz in sieben Bereiche. Sie müssen nicht alles lesen. Wählen Sie den Bereich, der Ihre heutige Frage beantwortet – die Links in jedem Beitrag führen Sie weiter.

Jeder Artikel beginnt mit einem kurzen Kasten „In 60 Sekunden“, sodass Sie in einer Minute prüfen können, ob der Text für Sie ist. Zahlen nennen wir mit Quelle und Datum, denn in diesem Thema ändert sich vieles alle paar Monate. Den Leitfaden aktualisieren wir zusammen mit den Artikeln.

Sichtbarkeit in Google und in den Antworten von KI-Modellen

Immer mehr Suchanfragen enden mit einer KI-Antwort, bevor jemand überhaupt einen Link anklickt. Diese Beiträge erklären, wie diese neue „erste Ergebnisseite“ funktioniert und was ein Unternehmen tun kann, um darauf zu erscheinen. Wenn Sie das lieber Spezialisten überlassen, erfahren Sie hier mehr über unsere Arbeit an der Sichtbarkeit in KI-Antworten.

• KI-Modus in Google: wie Sie ihn aktivieren, wie Sie ihn deaktivieren und was er für Unternehmen ändert. Wie der neue Google-Tab mit KI-Antwort funktioniert und was das für den Traffic auf Ihrer Website bedeutet.
• SEO, GEO und AEO: Worin sie sich unterscheiden und womit Sie 2026 beginnen. Drei Abkürzungen, die Sie unterscheiden sollten, bevor Sie jemanden für „Positionierung in KI“ bezahlen.
• llms.txt: was es ist, ob es funktioniert und ob es sich lohnt. Eine kleine Datei, um die sich viele Mythen ranken: was sie wirklich bringt und wie viel Arbeit sie erfordert.
• Audit der Sichtbarkeit in KI: wie Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke in ChatGPT und anderen Modellen prüfen. Wie Sie prüfen, was ChatGPT, Gemini und Google heute über Ihre Marke sagen.
• KI-SEO und KI-Positionierung: wie künstliche Intelligenz die Suchmaschinenoptimierung verändert und was beim Alten bleibt. Was sich in der Suchmaschinenoptimierung verändert hat und was noch genauso funktioniert wie vor fünf Jahren.
• Sichtbarkeit in ChatGPT: So bringen Sie das Modell dazu, Ihr Unternehmen zu empfehlen. Woher ChatGPT seine Quellen bezieht und welche Maßnahmen die Chance auf eine Empfehlung tatsächlich erhöhen.
• KI-Agentur oder GEO-Agentur: Wie wählen? 15 Fragen und 7 Warnsignale. Fünfzehn Fragen, die Sie vor Vertragsunterzeichnung stellen sollten, und Signale, dass Sie besser verzichten.

PR und Kommunikation im Zeitalter der KI

Sprachmodelle lernen über Unternehmen vor allem aus dem, was andere über sie schreiben. Deshalb kehrt Public Relations mit neuer Kraft zurück (die Grundlagen beschreiben wir im Beitrag: wie externe PR das Image eines Unternehmens prägt), und zugleich entstehen Bedrohungen, die es vor zehn Jahren nicht gab.

• PR AI: Warum Medienberichte bestimmen, was ChatGPT über Ihr Unternehmen sagt. Warum das, was Medien über Sie schreiben, für Modelle mehr Gewicht hat als das, was Sie selbst schreiben.
• Pressemitteilungen im KI-Zeitalter: Was 1.796 Mitteilungen lehren und wie man schreibt, damit Medien und Modelle sie zitieren. Erkenntnisse aus der Analyse von 1.796 Pressemitteilungen und ein Rezept für einen Text, den Journalisten aufgreifen.
• KI und Krisenkommunikation: Deepfakes, Falschinformationen und die Reaktion in der ersten Stunde. Ein Plan für die erste Stunde, wenn eine gefälschte Aufnahme oder eine erfundene Information im Netz kursiert.
• Medienmonitoring mit KI: Wie Sie ein Tool auswählen und was Sie nicht dem Algorithmus überlassen sollten. Was ein Algorithmus beim Markenmonitoring leisten kann und was Sie ihm besser nicht überlassen.
• Deepfake: was es ist, wie man es erkennt und was zu tun ist, wenn Ihr Unternehmen betroffen ist. Wie Sie eine gefälschte Stimme oder ein gefälschtes Video erkennen und wie Sie reagieren, wenn Ihr Unternehmen betroffen ist.

Recht, Risiko und Ethik der KI

Die KI-Vorschriften treten bis 2028 schrittweise in Kraft, und ein Teil der Pflichten gilt bereits. Hier finden Sie den Zeitplan, praktische Erläuterungen und die Risiken, nach denen Geschäftsführungen fragen.

• Der AI Act in Polen: was er ist, ab wann er gilt und wen er betrifft — ein Leitfaden für Marketing und PR. Der Zeitplan der EU-Vorschriften zu KI nach den Änderungen von 2026 und die Pflichten, die Unternehmen betreffen.
• Kennzeichnung von KI-Inhalten ab dem 2. August 2026: Was PR und Marketing tun müssen. Wann eine Grafik, ein Video oder ein Text als generiert gekennzeichnet werden muss und was Sie davon befreit.
• KI-Halluzinationen: Warum ChatGPT Dinge erfindet und wie Sie Ihr Unternehmen davor schützen. Warum ein Modell im Brustton der Überzeugung Unwahrheiten verbreiten kann und wie Sie Ihr Unternehmen davor schützen.
• Künstliche Intelligenz: Risiken und Ethik der KI im Unternehmen — was wirklich droht und wie Sie sich schützen. Reale Risiken (Datenlecks, Urheberrecht, Diskriminierung) und einfache Regeln, die sie begrenzen.

KI-Einführung, Tools und Kompetenzen des Teams

Die meisten Unternehmen brauchen kein Großprojekt, sondern einen vernünftigen Plan, einige gut gewählte Werkzeuge und ein Team, das damit umgehen kann.

• KI-Einführung im Unternehmen: ein 90-Tage-Plan für Marketing und PR, Kosten und Risiken. Ein 90-Tage-Plan, mit dem Sie mehrere Abonnements vermeiden, die niemand nutzt.
• KI-Softwarehaus oder KI-Agentur: Wen Sie für die Einführung künstlicher Intelligenz wählen sollten. Wann Sie Entwickler brauchen und wann jemanden, der die Arbeitsweise Ihres Teams verändert.
• KI-Schulungen für Unternehmen: Was eine gute KI-Schulung enthalten sollte und wie man sie auswählt. Wie Sie eine Schulung für Ihr Team auswählen und was die EU-Verordnung zu Schulungen sagt.
• KI-Kurs mit Zertifikat: Welchen wählen und was ist das Zertifikat wirklich wert. Welche Zertifikate auf dem Arbeitsmarkt etwas wert sind und welche nur eine hübsche PDF-Datei.
• KI-Weiterbildungsstudium: wie Sie den richtigen Studiengang zu künstlicher Intelligenz für Business, HR und Marketing wählen. Preise, Programme und Förderung aus dem KFS (polnischer Nationaler Ausbildungsfonds) für alle, die tiefer einsteigen wollen.
• Excel KI: So nutzen Sie künstliche Intelligenz in Excel — Copilot, ChatGPT und Claude im Jahr 2026. Was Copilot, ChatGPT und Claude in einer Tabelle können und wo leicht ein teurer Fehler passiert.
• Copilot für Unternehmen: Preis, Business- und Enterprise-Tarife und die Einführung von Microsoft 365 Copilot Schritt für Schritt. Was Copilot in Microsoft 365 kostet, wie sich die Tarife unterscheiden und wie Sie ihn vernünftig einführen.
• ChatGPT vs. Gemini vs. Copilot: Was ist das Richtige für Ihr Unternehmen — Vergleich und Preise 2026. Ein Vergleich der drei beliebtesten Assistenten hinsichtlich Preis, Daten und Arbeitsalltag.
• Die besten KI-Tools für Unternehmen 2026: ein Überblick nach Aufgaben, nicht nach Rankings. Ein Überblick über Werkzeuge nach Aufgaben, denn Modell-Rankings beantworten selten die Frage „Was soll ich kaufen?“.

KI-Agenten und Automatisierung

Ein KI-Agent ist ein Programm, das die einzelnen Schritte einer Aufgabe selbstständig ausführt. Das klingt futuristisch, doch die ersten sinnvollen Einführungen beginnen mit einfachen, wiederkehrenden Tätigkeiten.

• KI-Agent: Was er ist, was er kostet und wie er im Marketing und in der PR funktioniert. Wie sich ein Agent von einem gewöhnlichen Chat unterscheidet und wo er im Marketing echte Zeit spart.
• KI-Agenten und agentische KI: Was KI-Agenten sind und wie sie sich von Assistenten und Chatbots unterscheiden. Was hinter dem Modewort „Agentic AI“ steckt und wann ein Unternehmen es wirklich braucht.
• Wie Sie einen KI-Agenten erstellen: Schritt für Schritt, Tools und Kosten für Unternehmen. Sechs Schritte zum ersten Agenten und ein Vergleich der Werkzeuge, mit denen er sich bauen lässt.
• KI-Automatisierung im Unternehmen: Wo anfangen, wie n8n funktioniert und der KI-Agent in n8n. Womit Sie bei der Automatisierung anfangen und wie die Arbeit in n8n ohne Programmierkenntnisse aussieht.
• RAG-KI: wie künstliche Intelligenz mit Unternehmenswissen arbeitet und wann sie sich lohnt. Wie Sie erreichen, dass ein Modell auf Grundlage von Unternehmensdokumenten antwortet und nicht aus dem Gedächtnis.
• KI-Assistent im Unternehmen: Was er kann, was er kostet und wie man ihn auf Unternehmenswissen aufbaut. Drei Arten von KI-Assistenten, ihre Kosten und ein Einführungsplan Schritt für Schritt.

KI in Marketing, Werbung und Content

KI beschleunigt Texte, Grafik, Übersetzungen und Werbung. Diese Beiträge zeigen, wie Sie sie so nutzen, dass das Publikum Qualität sieht und keinen Automaten.

• KI-Copywriting und Content-Marketing mit KI: ein Prozess, der die Qualität nicht verschlechtert. Ein Schreibprozess mit KI, bei dem die Qualität nicht sinkt und die Texte nicht nach Automat klingen.
• KI-Grafik und KI-Logo für Unternehmen: wann ein Generator genügt und wann Branding nötig ist. Wann ein Bildgenerator ausreicht und wann er das Unternehmen einem Markenrechtsstreit aussetzt.
• KI-Werbung: wie Sie Anzeigen mit künstlicher Intelligenz erstellen, wann Sie sie kennzeichnen müssen und was die Pannen großer Marken lehren. Was aufsehenerregende, mit KI erstellte Kampagnen lehren und welche Produktionsschritte man ihr anvertrauen sollte.
• ChatGPT Ads: Wie Werbung in ChatGPT funktioniert, was sie kostet und ob sich ein Test lohnt. Wie bezahlte Werbung in ChatGPT in Polen funktioniert und für wen sie sich heute lohnen kann.
• Prompt Engineering im Marketing: Wie Sie Prompts für ChatGPT und Gemini schreiben – Beispiele und Fallstricke. Wie Sie Prompts schreiben, nach denen das Modell einen Text liefert, den man überarbeitet und nicht wegwirft.
• KI-Präsentation: wie Sie mit künstlicher Intelligenz eine gute Präsentation erstellen und welches Werkzeug Sie wählen sollten. Ein Vergleich von Präsentationswerkzeugen und ein Rezept für Folien, die nicht nach Vorlage aussehen.
• KI-Übersetzer im Unternehmen: DeepL, ChatGPT oder Gemini — was Sie wählen und was Sie nicht der Maschine überlassen sollten. Welche Texte sich bedenkenlos maschinell übersetzen lassen und welche ein Mensch prüfen muss.
• KI-Influencer: Was ein virtueller Influencer ist, was er kostet und wann er für eine Marke sinnvoll ist. Virtuelle Markenbotschafter: Kosten, Kennzeichnungspflicht und Reputationsrisiken.

KI im Vertrieb und in den Unternehmensabteilungen

Über das Marketing hinaus hält KI Einzug in Vertrieb, Kundenservice, Personalwesen, Finanzen und Produktion. Jeder dieser Bereiche hat eigene Vorteile und eigene rechtliche Fallstricke.

• CRM mit KI: Was es dem B2B-Vertrieb wirklich bringt und wie Sie es einführen. Was KI im CRM B2B-Vertriebsmitarbeitenden bringt und wie Sie die Wirkung prüfen, bevor Sie einen Jahresvertrag unterschreiben.
• KI im E-Commerce: Wie ein Onlineshop mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen kann und worauf er achten muss. Wo KI im Onlineshop Geld verdient und wie Sie Ihr Angebot auf Einkäufe in ChatGPT vorbereiten.
• Künstliche Intelligenz im Kundenservice: KI-Chatbots, die helfen statt abzuschrecken. Ein Chatbot, der hilft statt zu nerven, und die Pflichten aus dem AI Act im Kundengespräch.
• KI in HR und Recruiting: Was funktioniert, was verboten ist und was 2027 kommt. Wo KI Recruitern hilft, was die Vorschriften verbieten und was sich im Dezember 2027 ändert.
• KI in den Unternehmensfinanzen: Buchhaltung, Finanzanalyse und eine fehlerfreie ChatGPT-Rechnung. Was man in Buchhaltung und Finanzanalyse einem Modell überlassen kann und was besser nicht.
• Künstliche Intelligenz in der Produktion und in ERP-Systemen: wo sie Ergebnisse bringt, was sie kostet und wie Sie anfangen. Wo KI in der Fabrik und im ERP-System Ergebnisse liefert, die man in den Zahlen sieht.

Womit Sie in Ihrem Unternehmen beginnen

Wenn Sie gerade erst anfangen, kaufen Sie nicht sofort Werkzeuge. Diese vier Schritte dauern einige Wochen und geben Ihnen eine Grundlage für jede weitere Entscheidung.

1. SCHRITT 01Prüfen Sie, was die Modelle über Sie sagen

   Stellen Sie ChatGPT, Gemini und dem KI-Modus in Google ein gutes Dutzend Fragen, die Ihre Kunden stellen. Notieren Sie die Antworten mit Datum.

2. SCHRITT 02Benennen Sie eine Aufgabe, die verbessert werden soll

   Wählen Sie eine wiederkehrende Tätigkeit, die Ihrem Team Zeit raubt, zum Beispiel einen Medienbericht oder Antworten auf typische Kundenfragen.

3. SCHRITT 03Legen Sie Regeln für die Nutzung von KI fest

   Eine kurze Anleitung: Welche Daten fügen wir nicht in Werkzeuge ein, wer prüft Texte vor der Veröffentlichung, wann kennzeichnen wir Inhalte.

4. SCHRITT 04Messen Sie die Wirkung nach drei Monaten

   Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Zeitraum vor der Änderung und mit einem Bereich, den Sie nicht verändert haben. Erst dann wissen Sie, ob es funktioniert.

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