Navigation

Blokować trenowanie AI w robots.txt? Co oznacza nowy znacznik __usage_ai-training dla marki, która chce być cytowana

Künstliche Intelligenz

Kurz gesagt

  • Co dokładnie ogłoszono?: 30.10.2026 cztery firmy — OpenAI, Google, Microsoft i Anthropic — zapowiedziały, że będą respektować wspólny znacznik w robots.txt o nazwie __usage_ai-training.
  • Czego ten znacznik NIE robi?: Nie blokuje indeksowania stron w Google ani w Bing — wyniki wyszukiwania zostają.
  • Dlaczego marka, która chce być polecana przez AI, raczej nie powinna blokować trenowania?: Modele językowe „wiedzą” o firmie z dwóch miejsc: z tego, czego nauczyły się w trakcie trenowania, i z tego, co znajdą w sieci w chwili pytania.
  • Kiedy blokada ma sens?: Gdy treść jest Twoim produktem: płatne raporty, bazy danych, kursy, materiały, które sprzedajesz.

30 października 2026 roku OpenAI, Google, Microsoft i Anthropic zapowiedziały, że jedna linijka w pliku robots.txt będzie im mówić, że treści Twojej strony nie wolno używać do trenowania modeli AI. Dla firmy, która chce, żeby ChatGPT, Gemini czy Copilot polecały ją klientom, taka blokada zwykle nie jest dobrym pomysłem — chyba że chronisz treści, które same są Twoim produktem.

Co dokładnie ogłoszono?

  • 30.10.2026 cztery firmy — OpenAI, Google, Microsoft i Anthropic — zapowiedziały, że będą respektować wspólny znacznik w robots.txt o nazwie __usage_ai-training. Źródła: SiliconANGLE (30.10.2026), PPC Land, How2Shout, Plagiarism Today (02.11.2026).
  • Przykład zapisu blokującego trenowanie na całej stronie, z wyjątkiem katalogu z materiałami prasowymi:
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /press/
  • Terminy są różne. Microsoft — od 1 lutego 2027, Google — w 2027 roku, OpenAI — „w najbliższych miesiącach”. Anthropic, którego pracownik złożył projekt standardu, zapowiada, że rozpoczął prace nad jego obsługą, ale nie podał daty. Na początku listopada 2026 żadna z firm nie potwierdziła publicznie, że już odczytuje ten znacznik.
  • Zapis jest wciąż wersją roboczą standardu, a nie ostatecznym dokumentem.

Czego ten znacznik NIE robi?

  • Nie blokuje indeksowania stron w Google ani w Bing — wyniki wyszukiwania zostają.
  • Nie usuwa treści, które modele już pobrały wcześniej. Zmiana działa tylko na przyszłość.
  • Nie wyłącza automatycznie cytowania strony w odpowiedziach AI. Microsoft wprost rozdziela trenowanie modeli od podpinania treści do odpowiedzi (tzw. grounding, czyli wykorzystania strony jako źródła odpowiedzi). U Google jest inaczej: według dostępnych opisów blokada trenowania może ograniczyć także wykorzystanie strony w odpowiedziach Gemini, więc tam decyzja waży więcej.

Dlaczego marka, która chce być polecana przez AI, raczej nie powinna blokować trenowania?

Modele językowe „wiedzą” o firmie z dwóch miejsc: z tego, czego nauczyły się w trakcie trenowania, i z tego, co znajdą w sieci w chwili pytania. Blokada trenowania zamyka pierwsze źródło. Jeśli Twoja marka nie trafi do danych treningowych, model może jej po prostu nie znać, gdy klient zapyta o „agencję PR dla firmy produkcyjnej” czy „dostawcę systemu X”.

Widzimy to w naszych pomiarach widoczności w AI: w badaniu z 22.10.2026 (14 pytań zadanych modelom AI) marka pojawiła się w 7 odpowiedziach, ale żadna z nich nie cytowała jej strony z linkiem. Rozpoznawalność w modelach buduje się powoli, a blokada trenowania ten proces utrudnia.

Kiedy blokada ma sens?

  • Gdy treść jest Twoim produktem: płatne raporty, bazy danych, kursy, materiały, które sprzedajesz.
  • Gdy masz obowiązki prawne lub umowne wobec cudzych treści (np. materiały klientów).
  • Gdy chcesz chronić jedną część strony, a resztę udostępnić. Znacznik pozwala na to dzięki regule Allow dla wybranych katalogów — na przykład biura prasowego, bloga i stron usług.

Co zrobić teraz? Trzy kroki

  1. Sprawdź, co Twój robots.txt mówi dziś robotom AI (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended i inne). Wiele firm blokuje je przez przypadek, kopiując gotowe szablony.
  2. Zdecyduj osobno o trenowaniu i osobno o cytowaniu w odpowiedziach. To dwie różne decyzje biznesowe.
  3. Nie zmieniaj pliku w pośpiechu: standard jest wersją roboczą, a Microsoft i Google zaczną go odczytywać dopiero w 2027 roku. Zrób kopię robots.txt przed każdą zmianą.

Jak sprawdzić, czy AI zna Twoją markę?

Jak sprawdzamy, czy modele AI znają i polecają Twoją markę, i co robimy, gdy jej nie znają, opisaliśmy na stronie PR AI. Techniczną stronę widoczności w odpowiedziach AI opisuje oferta Positionierung in KI.

Häufige Fragen

  • Czy znacznik __usage_ai-training obniży pozycje w Google? Nie — według ogłoszeń dotyczy tylko użycia treści do trenowania modeli, nie wyników wyszukiwania.
  • Czy po blokadzie ChatGPT przestanie cytować moją stronę? Niekoniecznie. Trenowanie i cytowanie w odpowiedziach to osobne mechanizmy; szczegóły różnią się między firmami.
  • Czy blokada usunie moje treści z modeli? Nie. Działa tylko na treści pobrane po zmianie pliku.
Ruf mich an Kunden-Panel Kontakt