Audyt treści generowanych przez AI: jakość, oznaczanie i ryzyka

Treści generowane przez AI to teksty, obrazy i nagrania, które powstały w całości lub w części z pomocą modelu sztucznej inteligencji. Audyt takich treści sprawdza cztery rzeczy: czy są prawdziwe, czy brzmią jak Twoja firma, czy są oznaczone tam, gdzie to potrzebne, i czy nie narażają Cię na ryzyko. Sama technologia nie jest problemem, problemem jest brak kontroli nad tym, co wychodzi na zewnątrz.

Czas czytania: 10 min · Audyt · Commplace® od 1996 roku

Czym są treści generowane przez AI i po co je audytować

Coraz więcej firm korzysta z asystentów AI do pisania wpisów, opisów ofert, odpowiedzi do klientów i materiałów handlowych. Bywa, że nikt nie wie dokładnie, ile takich treści już opublikowano, kto je sprawdzał i według jakich zasad. Audyt treści generowanych przez AI odpowiada właśnie na te pytania.

To nie jest audyt przeciwko sztucznej inteligencji. Dobrze użyta pomaga szybciej zbierać materiał, porządkować notatki i tworzyć pierwsze wersje. Ryzyko pojawia się wtedy, gdy tekst trafia do klienta bez sprawdzenia: z zmyślonym faktem, z liczbą bez źródła, z tonem, który nie pasuje do firmy, albo z fragmentem zbyt podobnym do cudzego tekstu.

Audyt daje trzy rzeczy: inwentarz, czyli listę tego, co i gdzie opublikowano z udziałem AI, ocenę jakości i ryzyka oraz zasady na przyszłość. Pierwsza wartość jest zaskakująca. Wiele zespołów odkrywa, że treści z AI jest więcej, niż zakładali, bo korzystają z niej poszczególni pracownicy, każdy trochę inaczej.

• Inwentarz: co, gdzie i przez kogo opublikowano z pomocą AI.
• Ocena: czy treści są prawdziwe, spójne z marką i użyteczne.
• Zasady: kto sprawdza, jak oznaczamy, czego AI nie robi u nas nigdy.

Jakość: cztery pytania do każdego tekstu

Jakość tekstu z AI oceniasz tak samo jak każdego innego, ale trzeba zwrócić uwagę na typowe słabości: ogólniki, powtórzenia, pewny ton przy braku dowodów oraz zmyślone szczegóły, które brzmią wiarygodnie. W audycie stosujemy cztery pytania. Każde można zadać w kilka minut przy pojedynczym tekście.

Pierwsze pytanie brzmi: czy to prawda. Sprawdź każdą liczbę, nazwę, datę i cytat. Model potrafi wymyślić źródło, które nie istnieje. Drugie: czy to my. Czy język, argumenty i przykłady brzmią jak Twoja firma, czy jak każda inna. Trzecie: czy to użyteczne. Czy czytelnik po lekturze wie coś, czego nie wiedział, albo potrafi coś zrobić. Czwarte: czy to nasze. Czy tekst nie powtarza zbyt blisko cudzych sformułowań, czy zawiera fragmenty, do których ktoś ma prawa.

Weryfikacja treści AI: prosty proces w trzech krokach

Po pierwsze, autor oznacza w tekście wszystkie fakty i liczby. Po drugie, druga osoba sprawdza każdy z nich w źródle. Po trzecie, redaktor ocenia całość pod kątem tonu i przydatności. Cały proces to zwykle kilkanaście minut na krótki tekst i jest warty tej ceny.

Oznaczanie treści AI i AI Act w marketingu: co warto wiedzieć

Oznaczanie treści AI to informowanie odbiorcy, że tekst, obraz lub nagranie powstały z udziałem sztucznej inteligencji. Przepisy w tej sprawie się zmieniają, a ich wymogi zależą od rodzaju treści i sytuacji. Unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji, nazywane AI Act, zawiera między innymi wymogi przejrzystości dotyczące niektórych treści tworzonych lub zmienianych przez systemy AI. Szczegóły i terminy trzeba sprawdzić w aktualnych przepisach lub zapytać prawnika. Ten tekst nie jest poradą prawną.

Niezależnie od przepisów warto przyjąć własną zasadę. Nasza propozycja jest prosta: oznaczamy wszystko, co mogłoby wprowadzić odbiorcę w błąd co do tego, kto lub co jest autorem. Realistyczne obrazy osób i wydarzeń, nagrania głosu i wypowiedzi przypisane konkretnym osobom to obszary, w których przejrzystość jest szczególnie ważna. Zwykły tekst redakcyjny, w którym AI pomogło w porządkowaniu notatek, a człowiek sprawdził i przejął odpowiedzialność, ma inną rangę niż obraz przedstawiający nieistniejącą realizację.

Pamiętaj też o ochronie danych. Do zewnętrznych narzędzi AI nie wkleja się danych klientów, umów ani informacji poufnych, jeśli nie ma pewności, jak są przetwarzane. To zasada, którą warto spisać i przekazać całemu zespołowi.

• Ustal, które treści oznaczasz zawsze, a które w zależności od kontekstu.
• Przyjmij jedno brzmienie oznaczenia w całej firmie.
• Nie publikuj obrazów przedstawiających nieistniejące realizacje jako prawdziwe.
• Nie wklejaj danych klientów ani informacji poufnych do zewnętrznych narzędzi bez ustaleń z działem prawnym.

Ryzyka treści AI: pięć obszarów do przeglądu

Ryzyka treści AI dzielimy na pięć obszarów. Każdy sprawdzamy w audycie osobno, bo wymaga innego podejścia i innej osoby do rozmowy. Poniżej lista z przykładami, które da się rozpoznać bez specjalistycznej wiedzy.

Pierwszy obszar to ryzyko merytoryczne: błędny fakt, nieprawdziwa liczba, nieistniejące źródło. Drugi to ryzyko wizerunkowe: treść, która brzmi jak każda inna, obniża zaufanie i sprawia, że firma traci swój głos. Trzeci to ryzyko prawne: prawa autorskie, ochrona danych, obowiązki przejrzystości. Czwarty to ryzyko wyszukiwarkowe: masowo publikowane, mało pomocne teksty nie pomagają widoczności, a mogą jej szkodzić. Piąty to ryzyko organizacyjne: brak zasad, właściciela i kontroli, przez co każdy pracownik robi to po swojemu.

1. Merytoryczne: sprawdź fakty, liczby i źródła w próbie 20 opublikowanych tekstów.
2. Wizerunkowe: porównaj ton kilku tekstów z Twoją księgą marki lub ulubionymi materiałami.
3. Prawne: spisz, jakie dane i jakie narzędzia są używane, i omów to z prawnikiem.
4. Wyszukiwarkowe: sprawdź, czy treści mają wartość dla czytelnika, a nie tylko wypełniają stronę.
5. Organizacyjne: ustal właściciela zasad, listę narzędzi i sposób akceptacji.

Jak przeprowadzić audyt: przykład poglądowy i kroki

Audyt można zrobić w trzy tygodnie, jeśli ograniczysz się do próby. Nie musisz oceniać wszystkich tekstów. Wystarczy próba około dwudziestu opublikowanych materiałów z różnych kanałów: strony, bloga, newslettera, mediów społecznościowych i ofert.

Przykład poglądowy, z założonymi liczbami. Załóżmy, że firma sprawdza 20 tekstów i znajduje w nich 15 liczb. Przy weryfikacji okazuje się, że dla 9 liczb istnieje wiarygodne źródło, dla 4 nie da się go znaleźć, a 2 są nieprawdziwe. Wniosek nie brzmi „AI jest zła”, tylko „potrzebujemy obowiązkowego etapu sprawdzania liczb”. Po wdrożeniu etapu firma powtarza próbę po kwartale i porównuje wynik z punktem odniesienia. Poprawę oceniamy dopiero po dwóch pomiarach, a nie po jednym.

Wyniki łącz z pozostałymi przeglądami treści. Jeśli oceniasz cały blog i publikacje firmy, zajrzyj do tekstu audyt content marketingu: jak ocenić treści, a o użyciu AI w planowaniu strategii piszemy w tekście strategia marketingowa z AI: co zautomatyzować.

1. Wybierz próbę około 20 materiałów z różnych kanałów.
2. Zapytaj autorów, gdzie i jak korzystali z AI.
3. Oceń każdy materiał czterema pytaniami z tabeli.
4. Zbierz błędy i powtarzające się wzorce, a nie pojedyncze potknięcia.
5. Spisz zasady na jednej stronie i przypisz im właściciela.

Zasady na przyszłość: jedna strona zamiast regulaminu

Po audycie potrzebujesz zasad, których zespół rzeczywiście przestrzega. Sprawdza się jedna strona z siedmioma zdaniami. Zasady nie mogą być długie ani abstrakcyjne, bo nikt ich nie przeczyta w pośpiechu.

Przykładowe zasady: AI pomaga, ale nie decyduje. Każdy fakt i każda liczba mają źródło. Każdy tekst ma człowieka odpowiedzialnego, który się pod nim podpisuje. Nie wklejamy do zewnętrznych narzędzi danych klientów i informacji poufnych. Realistycznych obrazów i głosów nie używamy tak, by wprowadzać w błąd. Oznaczamy treści zgodnie z ustaleniami firmy. Raz na kwartał sprawdzamy próbę opublikowanych tekstów.

Uczciwie: firma, która używa AI sporadycznie, do notatek i wewnętrznych szkiców, nie potrzebuje rozbudowanego audytu. Wystarczy jedna strona zasad i raz w roku przegląd próby. Pełny audyt ma sens, gdy AI współtworzy treści publikowane do klientów w dużej skali albo gdy działa w branży o wysokich wymaganiach dotyczących rzetelności.

Jak pracuje Commplace przy treściach z AI

Commplace to agencja PR i marketingu w branży od 1996 roku. Pracujemy jak lekarz: diagnoza, badania, plan, wdrożenie, kontrola. W obszarze AI hasło „AI nie zastąpi ludzi. Zastąpi zgadywanie” to codzienna praktyka: model przyspiesza analizę i pierwsze wersje, a decyzje i odpowiedzialność za treść pozostają po stronie człowieka. Nasz system opisujemy na stronie Commwork®AI.

W audycie treści generowanych przez AI robimy inwentarz, ocenę próby, przegląd ryzyk i zestaw zasad, a także wskazujemy, które czynności warto zautomatyzować, a które zostawić ludziom. Nie obiecujemy wyników w wyszukiwarce ani w sprzedaży. Obiecujemy uczciwy obraz stanu i konkretne zadania.

Wycena audytu zależy od liczby kanałów i wielkości próby, dlatego podajemy ją po krótkiej rozmowie i wstępnej diagnozie. Szerszy kontekst widoczności znajdziesz w tekstach audyt SEO, GEO i AEO oraz audyt strony internetowej: checklista.

Źródło: opracowanie redakcji Commplace®. Przykłady liczbowe są poglądowe i oparte na jawnych założeniach; nie stanowią porady prawnej ani gwarancji wyników.