KI-Agent: Was er ist, was er kostet und wie er im Marketing und in der PR funktioniert

KI-Agent: was das ist, in einfachen Worten

Wenn Sie fragen, was ein KI-Agent ist, denken Sie an einen jüngeren Kollegen. Er bekommt von Ihnen keine Liste mit Klicks, sondern eine Aufgabe, etwa „Erstelle einen morgendlichen Überblick über Markenerwähnungen und markiere drei Punkte zur Entscheidung“, und legt selbst fest, wo er sucht, was er aussortiert, wie er die Themen gruppiert und in welcher Form er das Ergebnis abgibt.

Czym jest agent AI od strony technicznej? Pod spodem pracuje duży model językowy (program, który rozumie i pisze tekst). Sam model agentem jeszcze nie jest. Staje się nim dopiero wtedy, gdy dostaje cel, dostęp do narzędzi, takich jak wyszukiwarka, arkusz, skrzynka czy CRM, oraz pętlę działania, czyli możliwość sprawdzenia wyniku kroku i zaplanowania następnego.

Woher der Begriff agentic AI stammt und wie man einen Agenten von einem gewöhnlichen Chat unterscheidet, erklären wir Schritt für Schritt im Artikel darüber, was KI-Agenten und agentische KI sind. Das größere Bild, von der Strategie bis zum Recht, finden Sie in unserem Leitfaden zu künstlicher Intelligenz im Unternehmen. Hier bleiben wir bei der täglichen Praxis einer Marketing- und PR-Abteilung.

Worin unterscheidet sich ein KI-Agent von einem KI-Assistenten?

Es geht nicht darum, welches Modell klüger ist. Entscheidend ist, wer die Arbeit steuert. Ein Assistent wartet auf jede Ihrer Anweisungen, ein Agent führt die Aufgabe selbst aus, und Sie geben das Ergebnis an vereinbarten Stellen frei. Wenn Ihnen vorerst ein gut eingestellter Chat genügt, lesen Sie unseren Text darüber, wie man im Unternehmen im Alltag mit einem KI-Assistenten arbeitet.

Wie ein KI-Agent arbeitet: Ziel, Werkzeuge, Schleife und Haltepunkt

Jeder Agent, ganz gleich, mit welchem Werkzeug er gebaut wurde, arbeitet in einem ähnlichen Rhythmus. Er erhält ein Ziel und eine Anweisung, plant den ersten Schritt, greift zu einem Werkzeug, bewertet das Ergebnis und entscheidet, wie es weitergeht. Die Schleife läuft, bis das Ziel erreicht ist oder der Agent an die Stelle kommt, an der er anhalten muss.

Das Letzte ist das Wichtigste. Und wird am häufigsten übergangen. Der Haltepunkt ist der Moment, in dem der Agent die Entscheidung an einen Menschen zurückgibt: vor dem Versand einer E-Mail, der Veröffentlichung eines Posts, der Änderung eines Kampagnenbudgets oder dem Löschen einer Datei. Bei Commplace® nennen wir das den Grundsatz Menschen in der Entscheidungsschleife. W systemie Commwork®AI ta zasada jest wpisana na stałe: agent przygotowuje i porządkuje, ale nic nie wychodzi na zewnątrz bez podpisu człowieka, a każda zmiana zostaje w dzienniku.

Ein Agent nutzt auch das Wissen des Unternehmens. Wenn er auf Grundlage Ihrer Dokumente, Preislisten oder Abläufe antworten soll, verwendet er meist die Technik RAG (zuerst sucht er passende Abschnitte in den Dokumenten, erst dann schreibt er die Antwort). Wie das funktioniert und wann es sich lohnt, zeigen wir an Beispielen im Artikel RAG, also KI auf Basis des Unternehmenswissens.

KI-Agenten in Marketing und PR an Beispielen

Am besten eignen sich Aufgaben, die täglich oder wöchentlich wiederkehren, ein klares Ergebnis haben und heute jemandem mehrere Stunden mühsamer Arbeit kosten.

Agent AI, przykłady na pierwszy pilotaż: najbezpieczniej zaczyna się od zadań, które tylko czytają i porządkują, a niczego nie wysyłają. Agent AI w sprzedaży, który sam odpisuje klientom, to już drugi etap, a nie pierwszy.

• Medienbeobachtung. Der Agent sichtet täglich Erwähnungen, sortiert Dubletten aus, gruppiert Themen und legt morgens einen Bericht mit drei Punkten zur Entscheidung auf den Tisch. Worauf Sie bei der Wahl des Werkzeugs achten sollten, beschreiben wir im Beitrag über Medienbeobachtung mit KI.
• Wettbewerbsradar. Einmal pro Woche schaut er auf die Websites und Veröffentlichungen der Wettbewerber, prüft ihre Angebote und trägt Änderungen in eine einzige Tabelle ein.
• Monatsbericht. Zbiera dane z kilku źródeł, liczy wskaźniki i pisze roboczy komentarz. Liczby i wnioski sprawdza potem analityk. Od czego zacząć listę takich liczb, podpowiada tekst o tym, które wskaźniki marketingowe warto mierzyć.
• Belegprüfung. Ein eigener Agent prüft, ob jede Zahl im Material eine Quelle und ein Datum hat, bevor der Text bei einem Menschen landet.
• Erste Bewertung von Anfragen. Er ordnet, was von Kunden eingegangen ist, und bereitet für den Vertrieb vor dem Gespräch eine kurze Notiz vor.

Für wen ein KI-Agent sinnvoll ist und in welcher Situation

Ein KI-Agent im Marketing ist dort sinnvoll, wo das Team in Vorbereitungsarbeit versinkt und kaum Zeit zum Nachdenken bleibt. Hier sind Situationen, in denen sich ein eigener KI-Agent meist schnell rechnet:

• die PR-Abteilung sichtet täglich von Hand Dutzende Quellen und kopiert Erwähnungen in einen Bericht,
• das Marketing verbringt jeden Monat zwei, drei Tage damit, Daten aus mehreren Systemen in einer Präsentation zusammenzutragen,
• der Vertrieb erhält Anfragen über ein Formular und per E-Mail, ein Teil kommt über LinkedIn, und vor dem Gespräch ordnet das niemand,
• das Unternehmen bereitet ein Angebot oder eine Ausschreibung vor und braucht einen schnellen Überblick über Markt und Wettbewerb.

Was ein KI-Agent kostet und wovon der Preis abhängt

Auf die Frage, was ein KI-Agent kostet, gibt es keine einheitliche Antwort. Der Preis setzt sich aus vier Bausteinen zusammen: Gebühren für die Modellnutzung (abhängig von Anzahl und Länge der Aufgaben), Werkzeuge mit Integrationen, Aufbauzeit mit Tests sowie Betrieb mit menschlicher Aufsicht. Modellpreise ändern sich alle paar Monate. Deshalb rechnen wir, bevor wir einen Betrag nennen, an einer konkreten Aufgabe: wie oft am Tag der Agent arbeitet, mit welcher Datenmenge und wie viele Stunden er dem Team zurückgibt.

Tani agent bywa drogi. Koszt agenta AI liczony samą fakturą za model to połowa prawdy. Jeśli kosztuje mniej od zaoszczędzonego czasu, ale częściej się myli, to po miesiącu okazuje się, że zespół spędza wieczory na poprawkach, a oszczędność istnieje tylko w arkuszu. Każdy błąd, który ktoś musi potem wyłapać i poprawić, zjada oszczędność.

Hasło „agent AI cena” zwykle prowadzi do tabel abonamentów, a w nich brakuje najdroższego składnika, czyli godzin człowieka. Przyjmij prosty próg: agent ma sens, gdy po doliczeniu czasu na sprawdzanie oddaje zespołowi wyraźnie więcej godzin, niż kosztuje jego budowa rozłożona na rok. Chcesz policzyć to na własnym zadaniu, zanim cokolwiek kupisz? Zespół Commplace AI przygotuje z Tobą taki rachunek: model, platforma, budowa i nadzór w jednej tabeli.

Wie Sie in fünf Schritten Ihren eigenen KI-Agenten erstellen

Einen vollständigen Überblick über die Werkzeuge, von fertigen Plattformen bis zu eigenem Code, finden Sie im Ratgeber wie man Schritt für Schritt einen KI-Agenten erstellt. Im Folgenden die Kurzfassung, mit der wir jedes Projekt beginnen.

1. SCHRITT 01Beschreiben Sie eine Aufgabe

   Eine wiederkehrende Aufgabe und ihr Ergebnis: was entstehen soll, für wen, wie oft. „Marketingautomatisierung“ ist keine Aufgabe. „Montagsbericht über Erwähnungen für die Geschäftsführung“ schon.

2. SCHRITT 02Listen Sie Werkzeuge und Daten auf

   Nur die, die der Agent wirklich braucht. Vergeben Sie den geringstmöglichen Zugriff: Ein Berichtsagent braucht kein Recht, E-Mails zu versenden.

3. SCHRITT 03Haltepunkte festlegen

   Halten Sie fest, wo der Agent die Entscheidung an einen Menschen zurückgibt. Immer vor Versand und Veröffentlichung. Immer auch vor einer Zahlung oder dem Löschen von Daten.

4. SCHRITT 04Mit vergangenen Daten testen

   Lassen Sie den Agenten mit Daten der letzten Wochen laufen und vergleichen Sie das Ergebnis mit der Arbeit eines Menschen. Achten Sie auf Zeit und Fehlerzahl.

5. SCHRITT 05Mit Protokoll starten

   Jede Aktion des Agenten landet im Protokoll. Lesen Sie es im ersten Monat jede Woche.

Wann sich ein Agent lohnt und wann noch nicht

Agent ma sens, gdy zadanie się powtarza, dane leżą w jednym miejscu, a zespół umie powiedzieć, jak wygląda dobry wynik. Startuj w spokojniejszym okresie, nie na tydzień przed premierą produktu czy kampanią. Pierwsze tygodnie to zawsze testy i poprawki, a w gorącym okresie nikt nie znajdzie czasu, żeby spokojnie porównać wynik agenta z pracą człowieka. Pilotaż wpisz do planu pracy zespołu jak każdy inny projekt, z osobą, która ma na niego zarezerwowane godziny.

Warten Sie noch, wenn die Daten über die Postfächer der Mitarbeitenden verstreut sind, sich der Ablauf jede Woche ändert oder niemand Zeit hat, die Ergebnisse durchzusehen. Ein einfacher Test: Können Sie die Aufgabe auf einer Seite so beschreiben, dass eine neue Person im Team sie ohne Rückfragen erledigt? Wenn nicht, ordnen Sie zuerst den Prozess und beginnen Sie mit einer einfachen Automatisierung ohne Modell. Wir zeigen sie im Artikel über Automatisierung mit KI und n8n, und den Zeitplan der gesamten Einführung finden Sie im 90-Tage-Plan für die KI-Einführung.

Wdrożenie agenta AI w 90 dni na przykładzie typowej firmy

To scenariusz poglądowy, a nie historia klienta. Załóżmy, że pięcioosobowy dział marketingu i PR w średniej firmie produkcyjnej chce sprawdzić, czy agent AI w PR skróci poranny przegląd mediów. Dziś robi go jedna osoba. Ręcznie.

Miesiąc pierwszy. Zespół opisuje zadanie na jednej stronie i mierzy, ile czasu zajmował raport w ostatnich czterech tygodniach oraz ile pomyłek w nim było. Potem spisuje punkty zatrzymania. Agent dostaje prawo czytania źródeł i pisania roboczego raportu we wspólnym folderze zespołu, ale nie ma dostępu do poczty, kont w mediach społecznościowych ani programu, z którego wysyła się materiały do dziennikarzy. Nic nie może wysłać.

Miesiąc drugi. Agent pracuje obok człowieka. Codziennie ktoś porównuje oba raporty i zapisuje różnice: co agent pominął, co zdublował, gdzie pomylił kontekst. Poprawiasz instrukcję. Zakres zostaje. W tym miesiącu kusi, żeby dołożyć drugiego agenta do radaru konkurencji. Nie rób tego, bo nie będziesz wiedzieć, który z nich psuje wynik.

Miesiąc trzeci. Agent przejmuje raport, a człowiek go tylko sprawdza. Na koniec liczysz czas netto i zestawiasz go z pomiarem sprzed startu. Rachunek za sam model to w takim zadaniu od kilkudziesięciu centów do kilku dolarów dziennie (patrz przykład w części o kosztach), więc o decyzji i tak przesądzą godziny spędzone na sprawdzaniu oraz błędy, które mimo kontroli przeszły dalej.

Próg decyzji ustal na starcie. Nie po fakcie. Na przykład: skalujemy, jeśli czas netto spadł co najmniej o połowę, a żaden błąd nie wyszedł poza zespół. Jeśli próg nie zostanie osiągnięty, zamykasz pilotaż bez żalu. Zostaje opisany proces, który przyda się i tak. Szerzej o tym, gdzie w takich projektach czają się ryzyka prawne i wizerunkowe, piszemy w tekście o Risiken und Ethik von KI im Unternehmen.

Zanim podpiszesz umowę z dostawcą, który sprzedaje gotowego „agenta AI dla firm”, zadaj mu te pytania. Odpowiedź „to zależy” bez konkretu? Sygnał ostrzegawczy.

1. W którym dokładnie miejscu agent się zatrzymuje i kto zatwierdza wysyłkę albo publikację?
2. Pokażesz dziennik agenta z jednego dnia?
3. Jak agent traktuje treść z internetu: jako dane czy jako polecenie?
4. Jak zmieni się rachunek za model, gdy liczba zadań wzrośnie dwukrotnie?
5. Gdzie trafiają dane osobowe klientów i dziennikarzy i kto ma do nich dostęp?
6. Jak wyłączyć agenta w minutę?

Welche Risiken ein KI-Agent mit sich bringt

• Einschleusen von Anweisungen (Englisch prompt injection). Versteckte Anweisungen auf einer gelesenen Seite oder in einem Dokument versuchen, den Agenten zu übernehmen. Deshalb müssen Inhalte von außen für ihn Daten sein, niemals Befehle.
• Handeln ohne Zustimmung. Ein Agent mit Zugriff auf E-Mail oder ein Werbekonto kann etwas versenden oder starten. Versand, Veröffentlichung, Zahlung, Löschen: ausschließlich nach Freigabe durch einen Menschen.
• Ein Fehler, der sich durch die Schritte zieht. Ein Irrtum aus dem ersten Schritt setzt sich durch die ganze Aufgabe fort. Hilfreich sind ein eigener Kontrollagent und manuell geprüfte Stichproben. Woher erfundene Antworten von Modellen kommen, erklären wir im Beitrag über KI-Halluzinationen.
• Daten. Was liest der Agent, wo speichert er es und wer hat Einblick in sein Protokoll? Personenbezogene Daten von Kunden und Journalisten unterliegen der DSGVO auch dann, wenn ein Programm sie verarbeitet.

Wie Sie prüfen, ob sich ein Agent lohnt

Messen Sie vor dem Start zwei Dinge: wie viel Zeit die Aufgabe heute einen Menschen kostet und wie viele Fehler durchrutschen. Nach einem Monat Agentenbetrieb messen Sie dasselbe. Es zählt die Nettozeit, also einschließlich der Zeit für die Prüfung der Ergebnisse.

Steigt die Zahl der Veröffentlichungen oder Anfragen? Schreiben Sie das nicht sofort dem Agenten zu. Dass zwei Dinge gleichzeitig passiert sind, heißt noch nicht, dass das eine das andere verursacht hat. Vergleichen Sie das Ergebnis daher mit den entsprechenden Monaten des Vorjahres oder mit einem Team, das ohne Agenten gearbeitet hat. So bewerten wir seit Jahren Ergebnisse in der Öffentlichkeitsarbeit, und genau wie bei Medienbeziehungen zählt das, was sich belegen lässt, nicht das, was im Diagramm hübsch aussieht. Die Methode beschreiben wir auf der Seite Korrelation vs. Wirkung.

Möchten Sie, dass jemand das für Sie an einer konkreten Aufgabe durchrechnet? Sprechen Sie mit der KI-Agentur Commplace. Wir führen Schritt für Schritt ein – mit Kontrollpunkten und Wirkungsmessung.

Wo Marketingteams ihren ersten Agenten am häufigsten verheizen

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