Leitfaden: KI im Unternehmen › KI-Einführung, Tools und Kompetenzen des Teams
Ein KI-Softwarehaus, also ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Softwareunternehmen, baut ein System nach Spezifikation. Eine KI-Agentur setzt früher an, mit der Frage, welche Entscheidungen und Prozesse im Unternehmen verbessert werden müssen, und verantwortet die Wirkung im Prozess, nicht den Code. Die Wahl hängt davon ab, ob Sie bereits genau wissen, was entstehen soll. Im Folgenden finden Sie einen Vergleich, Kosten, Kontrollfragen und Situationen, in denen es am besten ist, beide Wege zu verbinden.
In 60 Sekunden Die Wahl des Dienstleisters im Überblick
- Der Unterschied in einem Satz: Ein Softwarehaus schreibt ein Programm, eine KI-Agentur verändert die Arbeitsweise und misst die Wirkung, und eine KI-Beratung endet mit einem Plan.
- Wann ein Softwarehaus: Sie haben einen beschriebenen Prozess und Anforderungen und brauchen ein eigenes System oder die Integration mehrerer Systeme.
- Wann eine KI-Agentur: Sie wissen, wo Sie Zeit oder Geld verlieren, aber nicht, welches Tool das Problem löst.
- Budget: Am günstigsten beginnt man mit einer Diagnose und einem Pilotbetrieb mit fertigen Tools; der Bau eines eigenen Systems ist eine separate, größere Ausgabe.
- Das größte Risiko: ein hervorragendes System, das niemand nutzt, und keine einzelne Partei, die für die gesamte Wirkung verantwortlich ist.
Was ist ein KI-Softwarehaus, was eine KI-Agentur?
KI-Softwarehaus ist ein Softwareunternehmen, das Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt: Anwendungen, Integrationen, eigene Modelle, die Implementierung großer Sprachmodelle (LLM, also Modelle wie in ChatGPT oder Gemini) in der eigenen Infrastruktur des Unternehmens. Es arbeitet nach Spezifikation und ist dafür verantwortlich, dass das Programm funktioniert.
Eine KI-Agentur beginnt beim geschäftlichen Problem. Sie fragt, wo das Unternehmen Zeit verliert oder aus dem Bauch heraus entscheidet, wählt fertige Tools aus, legt Arbeitsregeln fest und misst die Wirkung. Es gibt noch einen dritten Weg, die KI-Beratung: Consulting, das mit einer KI-Strategie und einem Plan endet, die eigentliche Umsetzung aber nicht mehr umfasst.
In Polen betrifft diese Wahl immer noch eine Minderheit der Unternehmen. Laut Eurostat nutzten 2025 8,4 % der polnischen Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten KI, bei einem EU-Durchschnitt von 20,0 %. Die meisten Unternehmen stehen also erst vor ihrer ersten Einführung und vor der Frage, wem sie diese anvertrauen. Wenn Sie sich gerade erst einen Überblick über das Thema verschaffen, beginnen Sie mit unserem Leitfaden zu KI im Unternehmen, und kehren Sie hierher zurück, wenn es an die Wahl des Dienstleisters geht.
Na rynku obie nazwy często się mieszają, a firma wdrażająca AI może mieć w nazwie „agencja”, choć w praktyce głównie programuje. Dlatego patrz na to, od czego zaczyna rozmowę, a nie na szyld.
KI-Softwarehaus, KI-Agentur und Beratung im Vergleich
Die drei Arten von Dienstleistern lassen sich am einfachsten danach vergleichen, womit sie beginnen und wofür sie Verantwortung übernehmen.
| KI-Softwarehaus | KI-Agentur | KI-Beratung | |
|---|---|---|---|
| Beginnt mit | der Spezifikation | dem Geschäftsproblem | Strategie und Organisation |
| Liefert | System, Integration, Code | Umsetzung im Prozess, Arbeitsregeln, Messung | Empfehlungen, Plan, Toolauswahl |
| Verantwortlich für | das Funktionieren der Software | das Ergebnis im Prozess | die Qualität der Analyse |
| Am besten, wenn | Sie genau wissen, was gebaut werden soll | Sie wissen, wo es hakt, aber nicht, wie Sie es beheben | die Geschäftsführung die Richtung für Jahre festlegt |
| Risiko | ein hervorragendes System, das niemand nutzt | zu wenig technische Tiefe bei komplexen Entwicklungen | ein Plan ohne Umsetzung |
Wann sollten Sie ein KI-Softwarehaus wählen?
Ein Softwarehaus ist eine gute Wahl, wenn das Problem bereits klar benannt ist und die Lösung viel Programmierarbeit erfordert.
- Sie haben einen beschriebenen Prozess und Anforderungen und brauchen ein eigenes System oder eine Integration.
- Das Projekt erfordert viel Programmierarbeit: eine Anwendung, ein eigenes Modell, die Verbindung mehrerer Systeme, KI, die mit Daten arbeitet, die das Unternehmen nicht verlassen dürfen.
- Sie planen eine KI-Einführung auf Ihrer Website, die eine Integration mit Unternehmenssystemen erfordert, z. B. einen Assistenten, der den Bestellstatus im ERP-System prüft.
- Sie haben im Unternehmen eine Person, die die Anforderungen des Geschäfts in eine Spezifikation übersetzt und die Arbeit abnimmt.
Wann sollten Sie eine KI-Agentur wählen?
Eine KI-Agentur bewährt sich dort, wo es mehr um Menschen und Prozesse als um Code geht. Meist betrifft das Marketing, Kommunikation, Vertrieb oder Reporting.
Tak zaczynamy w Commwork®AI: pierwszy miesiąc to mapa procesów i programów, które firma już ma, i tego, ile z nich naprawdę używa. Potem zarząd dostaje kilka wariantów rozwoju z wyliczeniem kosztu i efektu, a dodatkowe narzędzie doradzamy tylko przy bardzo zaawansowanych zadaniach.
- Sie wissen, wo Sie Zeit oder Geld verlieren, aber nicht, welches Tool das Problem löst.
- Sie möchten fertige Tools schnell testen, bevor Sie eine Entwicklung beauftragen, denn viele Lösungen generativer KI für Unternehmen funktionieren ohne eine Zeile eigenen Code (einen Überblick finden Sie in unserer Zusammenstellung KI-Tools für Unternehmen nach Aufgaben).
- Bei der Einführung geht es vor allem um Menschen und ihre Gewohnheiten und erst in zweiter Linie um Code.
- Sie brauchen eine Wirkungsmessung und Regeln für die Arbeit des Teams mit KI, zum Beispiel eine KI-Richtlinie und Schulungen.
- Sie suchen einen Partner für die Einführung von Copilot oder ChatGPT im Team. Ein guter Implementierungspartner für Copilot hört nicht bei der Konfiguration der Lizenzen auf, sondern bringt den Menschen die Arbeit mit dem Tool bei und misst die Wirkung – mehr dazu schreiben wir im Zusammenhang mit der Einführung von Copilot im Unternehmen.
Jak Commwork®AI pomaga wybrać między budową a zmianą procesu
Najdroższy błąd przy wyborze wykonawcy to zamówienie budowy, zanim ktoś sprawdzi, co da się zrobić programami, które firma już ma. Commwork®AI łączy te programy w jeden system, a zespół Commplace® mapuje procesy i przygotowuje warianty z kosztem i efektem. Wariant wybiera zarząd.
- Diagnoza i pilotaż 18%
- Lizenzen für fertige Tools 22%
- Entwicklung und Integrationen 35%
- Schulung und Arbeitsregeln 10%
- Utrzymanie i rozwój 15%
- Tydzień 3Mapa 18 procesów i programów firmy gotowa
- 5. WochePomiar czasu odpowiedzi na zapytania: 3 dni
- Tydzień 6Test gotowych narzędzi na prawdziwych zapytaniach
- Woche 8Trzy warianty rozwoju z kosztem i efektem dla zarządu
- Woche 12Decyzja: gotowe narzędzie czy budowa brakującej części
- 2.12.2027AI Act: obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka
- 01Mapa procesów
- 02Warianty z wyliczeniem
- 03Decyzja zarządu
- 04Pilotaż i połączenia
- 05Pomiar skutku
- W pierwszym miesiącu mapuje procesy i programy, które firma już ma, i pokazuje, ile z nich realnie wykorzystuje.
- Łączy te programy w jeden system i pokazuje wynik w kokpicie, w którym każdy wskaźnik ma źródło, datę, próg i właściciela.
- Prowadzi rejestr decyzji: kto, kiedy, na jakich danych i z jakim skutkiem, a miejsca, w których decyduje człowiek, ustala się tak jak przy Einführung von KI in Marketing und PR.
Die Darstellung wurde nach den Cockpit-Designen der Kunden erstellt. Die Namen, Zahlen und Termine sind beispielhaft und zeigen die Arbeitsweise an, nicht die Ergebnisse einer bestimmten Firma.
Das Mischmodell: Agentur und Softwarehaus gemeinsam
Często najlepiej działa współpraca obu firm naraz, z jasnym podziałem ról. Agencja diagnozuje, wybiera kierunek, prowadzi pilotaż na gotowych narzędziach i pisze wymagania, a software house buduje to, czego gotowe narzędzia nie zapewnią. Jeden warunek jest nie do negocjacji. Za całość efektu odpowiada jedna strona, bo inaczej każda będzie wskazywać na drugą. Nowe narzędzie to też zmiana sposobu pracy ludzi, więc przyda się plan, o którym piszemy w tekście o tym, jak skutecznie zarządzać zmianą w organizacji.
Die zweite Bedingung ist menschliche Aufsicht, auf Englisch Human in the Loop. Unabhängig davon, wer entwickelt, legen Sie vorab fest, an welchen Stellen die KI nur vorbereitet und ein Mensch entscheidet: Veröffentlichung, Ausgaben, Verpflichtungen gegenüber Kunden. Bei Commplace nennen wir das den Menschen im Entscheidungskreislauf. Achten Sie besonders darauf, wenn Sie einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen beauftragen, also ein Programm, das selbstständig mehrere Schritte nacheinander ausführt; was ein solcher Agent kann und wie man ihn baut, zeigen wir im Ratgeber wie man einen KI-Agenten erstellt.
Wie man einen Dienstleister für die KI-Einführung auswählt – Schritt für Schritt
Die Reihenfolge ist entscheidend. Zuerst Problem und Messung, dann das Tool, zuletzt gegebenenfalls die Entwicklung. Einen allgemeinen Plan für die ersten drei Monate, von der Diagnose bis zur Entscheidung der Geschäftsführung, haben wir im Artikel darüber aufgeschlüsselt, wie man KI im Unternehmen in 90 Tagen einführt.
- SCHRITT 01Problem und Messgröße benennen
Halten Sie in einem Satz fest, was sich verbessern soll und wie Sie es messen, zum Beispiel „Antwort auf eine Angebotsanfrage in 1 Tag statt in 3“.
- SCHRITT 02Fertige Tools prüfen
Bevor Sie eine Entwicklung beauftragen, testen Sie verfügbare Lösungen 2–4 Wochen lang an echten Aufgaben. KI-Beratung für Unternehmen erspart in dieser Phase oft ein ganzes Entwicklungsprojekt, weil sich zeigt, dass ein fertiges Tool den Großteil des Bedarfs abdeckt.
- SCHRITT 03Entscheiden, was noch zu bauen ist
Decken fertige Tools den Großteil des Bedarfs ab, bauen Sie nur den fehlenden Teil. Wenn nicht, haben Sie bereits Anforderungen für ein Softwarehaus in der Hand, die auf Basis echter Arbeit und nicht von Vorstellungen formuliert wurden.
- SCHRITT 04Dienstleister anhand derselben Fragen vergleichen
Schicken Sie zwei bis drei Unternehmen dieselben Fragen (die Liste folgt weiter unten im Text) und vergleichen Sie konkrete Antworten, nicht Präsentationen.
- SCHRITT 05Einen Pilotbetrieb mit Erfolgskriterium vereinbaren
Der erste Vertrag umfasst einen kleinen, abgegrenzten Umfang mit Erfolgsmaßstab und Bewertungstermin. Erst danach ein größeres Budget.
Was kostet eine KI-Einführung durch eine Agentur oder ein Softwarehaus?
Einen einheitlichen Satz gibt es nicht, weil diese Unternehmen unterschiedliche Dinge verkaufen. Deshalb ist es sinnvoll, mit einer Diagnose und einem kurzen Pilotbetrieb zu beginnen und erst danach über ein größeres Budget zu entscheiden. Zur Orientierung bei den Tool-Kosten: Microsoft 365 Copilot für Unternehmen kostet laut der polnischen Website von Microsoft ab 15,60 Euro netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Aktionspreis bis 31. Dezember 2026, Stand: 24. September 2026).
Wenn viele Größen unsicher sind, ist eine Spanne mit Wahrscheinlichkeiten besser als ein einzelner Betrag, berechnet zum Beispiel mit der Monte-Carlo-Methode, also durch die Simulation vieler Kostenszenarien.
Koszt wdrożenia AI rośnie najszybciej nie przy licencjach, tylko wtedy, gdy budowa zaczyna się przed pilotażem. Chcesz najpierw wiedzieć, czy w ogóle potrzebujesz programowania? Agencja AI Commplace zaczyna od diagnozy procesów i daje wymagania, które możesz potem zanieść do dowolnego software house’u.
| Position | KI-Agentur | KI-Softwarehaus | Wovon es abhängt |
|---|---|---|---|
| KI-Diagnose und -Strategie | meist die erste Phase | selten im Angebot | Anzahl der Prozesse und Abteilungen |
| Lizenzen für fertige Tools | Auswahl und Konfiguration | meist nicht im Leistungsumfang | Anzahl der Personen und Tarif |
| Entwicklung und Integrationen | begrenzt, oft mit einem Partner | der Hauptteil des Budgets | Anzahl der Systeme, Datensicherheit |
| Gebühren für die Nutzung der Modelle | bei fertigen Tools im Abonnement enthalten | gesondert, nach Verbrauch | Anzahl der Anfragen, gewähltes Modell |
| Schulung und Arbeitsregeln | im Leistungsumfang | meist nicht im Leistungsumfang | Teamgröße |
| Pflege | Aktualisierung der Regeln, Messung | Korrekturen, Weiterentwicklung, Server | Tempo der Änderungen bei den Modellanbietern |
10 Fragen vor der Wahl eines Anbieters
Te pytania działają niezależnie od tego, czy rozmawiasz z agencją, czy z software house’em. Liczy się nie tyle treść odpowiedzi, ile to, czy jest konkretna: dobra odpowiedź o pilotażu zawiera miarę, termin oceny i nazwisko osoby, która oceni wynik, a samo „to zależy” bez dalszego ciągu jest sygnałem, żeby dopytać. Część z nich zadasz każdemu partnerowi zewnętrznemu, więc przydadzą się też kryteria, które opisaliśmy przy temacie wie Sie eine Marketingagentur auswählen.
- Welches Problem lösen wir, und wie messen wir, dass es gelöst ist?
- Lässt es sich mit einem fertigen Tool lösen, bevor wir mit der Entwicklung beginnen?
- Wer nimmt auf unserer Seite die Arbeit ab und entscheidet?
- Welche Daten werden benötigt, und wo werden sie verarbeitet?
- Was erledigt die KI selbstständig, und was erfordert die Freigabe durch einen Menschen?
- Wie sieht die Pilotphase aus, und woran erkennen wir, dass sie erfolgreich war?
- Wer betreut die Lösung nach der Einführung, und was kostet das?
- Was gehört uns: Code, Daten, Anleitungen?
- Wie erfüllt die Lösung die Anforderungen des AI Act?
- Welche ähnlichen Einführungen kann der Dienstleister vorweisen – mit Ergebnis und nicht nur mit Beschreibung?
Wenn das Softwarehaus eine Agentur sucht: KI-Sichtbarkeit für IT-Unternehmen
Es gibt auch den umgekehrten Fall. Ein Softwarehaus sucht selbst Hilfe, weil Kunden die Auswahl eines Dienstleisters mit einer Frage an ChatGPT beginnen und das Modell die Konkurrenz empfiehlt. Die Suchanfrage „welche SEO-Agentur für KI für ein Softwarehaus“ taucht in der Suchmaschine immer häufiger auf.
Hier gilt dasselbe Prinzip wie in anderen Branchen. Eine Studie von Muck Rack vom Mai 2026 zeigte, dass 84 % der von Modellen (ChatGPT, Claude, Gemini) zitierten Quellen Earned Media sind, also Veröffentlichungen, die das Unternehmen nicht gekauft hat. Für ein IT-Unternehmen bedeutet das unabhängige Fachpublikationen, Fallstudien mit Ergebnisbeschreibung, Expertenauftritte und gepflegte Profile in Dienstleisterverzeichnissen. Worauf Sie bei der Wahl einer Agentur für diese Aufgabe achten sollten, haben wir aufgeschlüsselt in 15 Fragen an eine GEO- oder KI-Agentur; über PR in dieser Branche selbst lesen Sie im Artikel PR-Arbeit in der IT-Branche.
Commplace arbeitet mit Technologieunternehmen im Rahmen der Spezialisierung Technologie und IT.
Wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie w 90 dni na przykładzie
Przykład poglądowy, bez konkretnego klienta. Firma handlowa zatrudniająca 120 osób odpowiada na zapytanie ofertowe średnio w trzy dni i chce skrócić ten czas do jednego. W pierwszym miesiącu partner do wdrożenia AI w firmie rysuje mapę procesu: skąd przychodzą zapytania, kto je kwalifikuje, gdzie leżą cenniki i historia klienta. W drugim zespół testuje gotowe narzędzia, czyli asystenta w pakiecie biurowym i proste połączenie skrzynki z systemem klientów, a przy okazji mierzy czas odpowiedzi. W trzecim zarząd dostaje wynik pilotażu i decyzję do podjęcia: zostać przy gotowych narzędziach czy zlecić software house’owi budowę brakującej części, na przykład wyszukiwania w dokumentach firmy. Jak ten sam problem wygląda od strony handlowej, opisujemy w tekście o tym, jak mierzyć i poprawić Verkaufseffizienz.
Zanim podpiszesz umowę z którymkolwiek wykonawcą, sprawdź, czy masz te rzeczy. Jeśli brakuje dwóch lub więcej, zacznij od diagnozy, a nie od budowy.
Gdzie leży próg decyzji między budową a gotowym narzędziem? Jeśli po pilotażu gotowe rozwiązanie pokrywa większość potrzeb i miara się poprawiła, dobuduj tylko brakujący element. Gdy dane nie mogą opuścić firmy albo trzeba połączyć kilka systemów, a gotowe narzędzie nie ruszyło miary, pora na software house i na wdrożenie dużych modeli językowych LLM we własnym środowisku. Przy procesach, które mają się dziać bez udziału człowieka, przeczytaj najpierw, czym jest Agentic AI und KI-Agenten, a przy prostszych automatyzacjach sprawdź, co da się zrobić w Automatisierung mit KI und n8n, zanim zamówisz kod.
- jedno zdanie z problemem i miarą, na przykład czas odpowiedzi na zapytanie,
- pomiar tej miary sprzed wdrożenia, żeby było z czym porównać,
- osoba po stronie firmy, która odbiera pracę i ma czas na pilotaż,
- lista systemów i danych, na których AI ma pracować, z informacją, co nie może wyjść poza firmę,
- zasady, co AI robi samo, a co zatwierdza człowiek,
- budżet na utrzymanie po wdrożeniu, nie tylko na budowę.
Wann man beginnen und wann man mit der Auswahl noch warten sollte
Dobry moment na wybór wykonawcy to chwila, gdy zespół ma czas na pilotaż, a zarząd jest gotów wyznaczyć właściciela projektu. Złym momentem jest szczyt sezonu sprzedażowego, trwająca reorganizacja albo sytuacja, w której nikt nie wie, na jakich danych AI miałaby pracować. Jeśli chcesz przejść diagnozę i pilotaż z partnerem, który zaczyna od procesu, a nie od kodu, zobacz, jak pracuje KI-Agentur Commplace.
Prüfen Sie auch den regulatorischen Kalender. Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzregeln des AI Act, zum Beispiel die Pflicht, Kunden darüber zu informieren, dass sie mit einem Chatbot sprechen; die Pflichten für Hochrisikosysteme, unter anderem im Recruiting, wurden auf den 2. Dezember 2027 verschoben. Ein Dienstleister, der für Sie ein KI-System baut, sollte diese Daten kennen, ohne in seine Notizen zu schauen; den vollständigen Kalender haben wir im Artikel darüber zusammengestellt, ab wann der AI Act gilt und wen er betrifft.
Fehler bei der Auswahl des Dienstleisters, die am meisten kosten
Viele Anforderungen werden von Tools im Abonnement abgedeckt. Wer blind eine Entwicklung beauftragt, zahlt für Monate der Programmierung und ein Budget für etwas, das man in zwei Wochen hätte testen können.
Ein Softwarehaus arbeitet nach Spezifikation. Wenn niemand auf Unternehmensseite darauf achtet, entsteht nicht das Richtige, und danach folgen Korrekturen, Streit über den Umfang und Verzögerungen.
Die Agentur verantwortet den Prozess, das Softwarehaus den Code, und für die Wirkung ist niemand verantwortlich. Die Folge: Das System läuft, das Geschäftsergebnis bleibt aus, und jede Partei zeigt auf die andere.
Modelle und Tools ändern sich alle paar Monate. Eine Lösung ohne geplante Aktualisierungen funktioniert daher nach einem halben Jahr nicht mehr oder wird teurer, und das Geld für Korrekturen muss dann im Notfallmodus gesucht werden.
Die Demo funktioniert immer. Die Folge: ein großer Vertrag ist unterschrieben, bevor irgendjemand das Tool mit echten Unternehmensdaten getestet hat.
Was Unternehmen fragen, bevor sie einen KI-Vertrag unterschreiben
Was ist ein KI-Softwarehaus?
Es ist ein Softwareunternehmen, das Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt (Anwendungen, Integrationen, Implementierungen von Sprachmodellen in der Unternehmensinfrastruktur), nach Spezifikation arbeitet und für die Funktion des Programms verantwortlich ist, nicht für die Veränderung des Prozesses. Code ist sein Produkt.
Was kostet eine KI-Einführung durch eine Agentur?
Das hängt vom Umfang ab. Sinnvoll ist es, mit einer Diagnose und einem kurzen Pilotbetrieb mit fertigen Tools zu beginnen und erst danach über ein größeres Budget zu entscheiden. Am teuersten ist oft die Entwicklung eigener Integrationen, am häufigsten unterschätzt wird die Zeit des Teams. Bei uns kostet die Diagnose und Strategie für eine KI-Einführung ab 8.000 PLN netto, das erste Gespräch ist kostenlos (Stand: 24. September 2026).
Kann man ein Softwarehaus und eine KI-Agentur kombinieren?
Ja, und oft ist das der beste Weg: Die Agentur stellt die Diagnose, wählt die Richtung, führt ein Pilotprojekt mit fertigen Tools durch und schreibt die Anforderungen, und das Softwarehaus baut, was fertige Tools nicht leisten. Wichtig ist, dass eine Seite für das Gesamtergebnis verantwortlich ist.
Was ist KI-Beratung?
Es ist Unterstützung bei der Entscheidung, ob KI überhaupt eingeführt werden soll, und falls ja, wo und wie: Prozessanalyse, Auswahl der Tools, Bewertung von Risiken und Kosten, Arbeitsregeln und Einhaltung von Vorschriften. Gute Beratung endet mit einem Plan mit Verantwortlichen und Terminen, nicht nur mit einer Präsentation.
Wie wählt man einen Partner für die KI-Einführung im Unternehmen aus?
Bitten Sie zwei bis drei Dienstleister, dieselben Fragen zu beantworten: Welches Problem lösen wir, wie messen wir die Wirkung, wo werden die Daten verarbeitet und wer pflegt die Lösung? Beginnen Sie mit einem kleinen Pilotbetrieb mit Erfolgskriterium und unterschreiben Sie erst danach einen größeren Vertrag.
Braucht man für die Einführung von Copilot ein Softwarehaus?
In der Regel nicht. Copilot funktioniert in den Microsoft-365-Tools, daher besteht die Einführung vor allem aus der Konfiguration von Berechtigungen, Arbeitsregeln und der Schulung des Teams. Ein Softwarehaus ist erst dann nützlich, wenn Copilot Daten aus anderen Unternehmenssystemen nutzen soll.
Welche Agentur hilft einem Softwarehaus bei der Sichtbarkeit in KI?
Eine, die PR mit Inhalten und Messung verbindet. KI-Modelle zitieren vor allem externe Veröffentlichungen, deshalb reicht es nicht, nur die Website zu optimieren. Nötig sind unabhängige Fachartikel, Fallstudien und eine regelmäßige Messung anhand einer festen Liste von Fragen, die Ihre Kunden stellen.
Quellen
- QUELLEEurostat: 20% of EU enterprises use AI technologies · 11. Dezember 2025
- QUELLEZFPR: Studie zum Einsatz von KI in PR-Agenturen · 29. Juni 2026
- QUELLEMuck Rack: What Is AI Reading? (Mai 2026) · 7.05.2026
- QUELLEMicrosoft: Preise für Microsoft 365 Copilot für Unternehmen (Polen) · Stand: 24.09.2026
- QUELLE
- QUELLEEUR-Lex: Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), polnische Fassung · vom 8. Juli 2026, ABl. EU vom 24. Juli 2026, abgerufen am 24. September 2026
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Dostaniesz diagnozę: gdzie AI da Twojej firmie najwięcej i jak to zmierzymy. Jeśli potrzebna będzie budowa, otrzymasz gotowe wymagania dla software house’u. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna.
Sebastian Kopiej, Präsident von Commplace®. In der Öffentlichkeitsarbeit seit 1996. Text erstellt mit Hilfe von KI-Tools und redaktionell überprüft vom Autor. Daten aktuell zum 29. September 2026.
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