Wie Sie einen KI-Agenten erstellen: Schritt für Schritt, Tools und Kosten für Unternehmen

Was Sie eigentlich bauen, wenn Sie einen KI-Agenten erstellen

Bevor Sie fragen, wie man einen KI-Agenten erstellt, klären Sie, was Sie eigentlich brauchen. Ein Agent ist kein „klügerer Chat“. Er ist ein Programm, das ein Sprachmodell nutzt, ein Ziel erhält, es selbst in Schritte zerlegt, zu Werkzeugen greift und das Ergebnis jedes Schritts prüft. Eine vollständige Erklärung mit Beispielen aus Marketing und PR finden Sie im Artikel darüber, was ein KI-Agent ist und was er kostet, und welchen Platz Agenten im gesamten Thema einnehmen, zeigt der Leitfaden zur Einführung künstlicher Intelligenz im Unternehmen.

In der Praxis die Erstellung eines KI-Agenten setzt sich aus vier Elementen zusammen. Die Anweisung sagt, wer der Agent ist und was er erreichen soll. Das Wissen sind die Dokumente, mit denen er arbeitet. Die Werkzeuge legen fest, was er in den Systemen des Unternehmens tun darf, und die Kontrollregeln, wann er anhalten und einen Menschen fragen muss. Das Sprachmodell ist nur der Motor. Über die Qualität entscheidet der Rest.

Für wen sich die Entwicklung von KI-Agenten lohnt

Der beste Kandidat für einen ersten Agenten ist eine Aufgabe, die jemanden einige Stunden pro Woche kostet, in derselben Form wiederkehrt und ein leicht überprüfbares Ergebnis hat, sodass man schon nach der ersten Woche ehrlich sagen kann, ob der Agent hilft oder nur zusätzliche Arbeit macht. Typische Situationen in einem mittelständischen Unternehmen sehen so aus:

• Die PR-Abteilung stellt täglich eine Übersicht der Erwähnungen von Marke und Wettbewerb aus einem guten Dutzend Quellen zusammen,
• das Marketing überträgt jeden Monat Daten aus mehreren Systemen in einen einzigen Bericht für die Geschäftsführung,
• der Vertrieb erhält Anfragen über verschiedene Kanäle und braucht vor dem Gespräch eine kurze Notiz zum Kunden,
• das Serviceteam beantwortet immer wieder dieselben Fragen zum Produkt und zu den Konditionen und dazu zu Lieferterminen.

Wie Sie einen KI-Agenten Schritt für Schritt erstellen

Diese Reihenfolge funktioniert unabhängig vom Tool. Wir beginnen mit der Aufgabe, nicht mit der Plattform. Der umgekehrte Weg endet mit einem Agenten, der viel kann, aber für nichts Konkretes taugt.

1. SCHRITT 01Eine Aufgabe wählen und das Ergebnis beschreiben

   Nicht „Marketing-Automatisierung“, sondern „der Montagsbericht zu Erwähnungen für die Geschäftsführung: die 10 wichtigsten Veröffentlichungen, drei Themen zur Entscheidung, eine Seite“. Messen Sie, wie lange ein Mensch heute dafür braucht.

2. SCHRITT 02Wissen und Daten sammeln

   Dokumente, Preislisten, Verfahren, Beispiele guter Berichte. Werfen Sie veraltete Versionen raus. Der Agent unterscheidet eine alte Preisliste nicht von einer neuen, wenn beide im selben Ordner liegen.

3. SCHRITT 03Die Anweisung schreiben

   Wer der Agent ist, für wen er arbeitet, welches Ziel er hat, was er nicht tun darf und in welcher Form er das Ergebnis liefert. Schreiben Sie kurz und konkret, wie ein Briefing für einen neuen Mitarbeiter.

4. SCHRITT 04Den kleinsten nötigen Zugriff gewähren

   Nur die Werkzeuge und Daten, die die Aufgabe erfordert. Ein Berichtsagent liest. Er verschickt keine E-Mails und rührt keine Kampagnenbudgets an.

5. SCHRITT 05Haltepunkte festlegen

   Vor dem Versenden und Veröffentlichen übergibt der Agent die Entscheidung immer an einen Menschen. Ebenso vor einer Zahlung oder dem Löschen von Daten.

6. SCHRITT 06Testen und mit Protokoll starten

   Lassen Sie den Agenten mit Daten der letzten Wochen laufen und vergleichen Sie ihn hinsichtlich Zeit und Fehlerzahl mit der Arbeit eines Menschen. Lesen Sie nach dem Start im gesamten ersten Monat wöchentlich sein Aktivitätsprotokoll, denn gerade dann zeigen sich Fälle, die in der Testphase niemand vorhergesehen hat.

Vergleich von Tools zum Bau von Agenten

Auf dem Markt gibt es Dutzende Baukästen, die als AI agent builder (KI-Agenten-Baukasten). Für ein mittelständisches polnisches Unternehmen kommen realistisch fünf Wege in Frage, und die Wahl hängt vor allem davon ab, mit welcher Office-Suite und in welcher Cloud Sie bereits arbeiten, denn ein Agent, der zwischen Ökosystemen wechseln muss, braucht mehr Integration, mehr Berechtigungen und mehr Aufsicht. Die Assistenten selbst stellen wir im Vergleich gegenüber ChatGPT, Gemini oder Copilot für Unternehmen.

Wie Sie einen KI-Agenten in ChatGPT erstellen

Die häufigste Frage lautet: Wie erstelle ich einen KI-Agenten in ChatGPT? Lange Zeit lautete die Antwort GPTs, also eigene Versionen des Chats mit Anweisungen und Wissen. Laut der OpenAI-Hilfe lassen sich an ein GPT bis zu 20 Dateien anhängen, jede bis zu 512 MB. Der Haken? Stand September 2026 ist das Erstellen und Veröffentlichen neuer GPTs nicht auf privaten Konten (Free, Go, Plus, Pro) möglich, sondern nur in Unternehmensarbeitsbereichen (Business, Enterprise, Edu).

Am 22. April 2026 hat OpenAI in denselben Plänen Workspace-Agenten eingeführt (workspace agents), die als Nachfolger der GPTs beschrieben werden. Sie arbeiten in der Cloud. Sie nutzen verbundene Apps und können eine Aufgabe über viele Schritte hinweg ausführen. Nach der Testphase werden sie in Credits abgerechnet.

Der zweite Weg ist OpenAI Agent Builder, ein visueller Baukasten aus dem AgentKit-Paket, angekündigt am 6. Oktober 2025. Hier setzen Sie den Agenten wie ein Schema aus Bausteinen zusammen, mit Modell, Werkzeugen, Sicherheitsregeln und Freigabepunkten. Sie zahlen nach der Standard-API-Preisliste, die Kosten steigen also mit der Zahl der Aufgaben.

Copilot, Google und n8n, wenn das Unternehmen bereits sein Ökosystem hat

Sie arbeiten mit Microsoft 365? Dann ist die naheliegende Wahl Copilot agent builder und Copilot Studio. Eine Lizenz für Microsoft 365 Copilot (30 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung) erlaubt es, Agenten für den internen Gebrauch zu bauen. Um einen Agenten nach außen bereitzustellen, etwa für Kunden auf der Website, brauchen Sie einen separaten Copilot-Studio-Plan, und ein Paket mit 25.000 Credits kostet 200 USD pro Monat. Die Lizenzdetails haben wir im Leitfaden aufgeschlüsselt über Copilot für Unternehmen.

Wer nach dem Begriff sucht Vertex AI Agent Builder, stößt heute auf einen neuen Namen, denn Google hat Vertex AI in Gemini Enterprise Agent Platform umbenannt. Das ist eine Plattform für technische Teams in Google Cloud, mit dem ADK (Agent Development Kit, eine Bibliothek zur Programmierung von Agenten). Neue Google-Cloud-Kunden erhalten 300 USD Guthaben zum Testen.

Der dritte Weg ist n8n, ein Automatisierungstool, in dem der Agent einer der Bausteine eines Workflows ist. Es bewährt sich, wenn der Agent E-Mail mit dem CRM und nebenbei eine Tabelle mit einem Messenger verbinden soll. Wie das von innen aussieht, zeigen wir an Beispielen im Artikel über Automatisierung mit KI und n8n.

Was kostet der Aufbau eines KI-Agenten

Die Gebühr für das Tool ist meist der kleinere Teil der Rechnung. Am meisten kostet Zeit. Man muss die Aufgabe beschreiben, die Daten ordnen, den Agenten testen und in den ersten Wochen im Blick behalten, was er tut.

Was in die Anweisungen eines Agenten gehört

Die Anweisung ist das wichtigste Dokument im ganzen Projekt. Eine gute sieht aus wie ein Briefing für einen neuen Mitarbeiter und beantwortet fünf Fragen zu Rolle, Ziel, Quellen, Grenzen und Form des Ergebnisses. Wie man Prompts für Modelle schreibt, zeigen wir Schritt für Schritt im Leitfaden Prompts für das Marketing.

Wenn der Agent auf Grundlage von Unternehmensdokumenten antworten soll, verbinden Sie die Anweisung mit einer Wissensbasis nach dem RAG-Prinzip (das Modell sucht zuerst Passagen in den Dokumenten und antwortet dann). Wann sich eine solche Basis lohnt und wie man sie vorbereitet, beschreiben wir gesondert im Artikel RAG, also KI auf Basis des Unternehmenswissens.

Selbst oder mit einem Partner – und wer im Team das übernimmt

Einen einfachen Agenten in ChatGPT oder Copilot baut eine Person aus dem Marketing, die den Prozess kennt und klare Anweisungen schreiben kann. Ein Agent, der mit CRM und E-Mail und dazu mit Vertriebssystemen verbunden ist, ist dagegen Arbeit für jemanden, der Integrationen und Datensicherheit versteht. Wie Sie einen Dienstleister auswählen, erklären wir im Vergleich KI-Softwarehaus oder KI-Agentur.

Suchanfragen wie „KI-Agenten entwickeln Job“ zeigen, dass der Markt Menschen mit dieser Kompetenz sucht. In einem mittelständischen Unternehmen lohnt sich eine neue Stelle selten. Meist ist es besser, eine Person aus der Abteilung zu schulen, die den Prozess kennt, und ihr bei Integrationen Unterstützung von außen zu geben. Wie man eine solche Schulung aufbaut, beschreiben wir im Zusammenhang mit KI-Schulungen für Unternehmen.

Wann Sie anfangen sollten und wann es besser ist zu warten

Wählen Sie einen ruhigeren Zeitraum im Marketingkalender. Die ersten zwei bis vier Wochen sind Tests und Korrekturen, ein Start kurz vor einer großen Kampagne oder einer Produkteinführung fordert also Probleme geradezu heraus. Sie sind bereit, wenn sich die Aufgabe jede Woche wiederholt, die Daten an einem Ort liegen und jemand Zeit hat, die Ergebnisse durchzusehen.

Warten Sie, wenn sich das Verfahren jede Woche ändert oder die Daten über private Postfächer verstreut sind. Zuerst der Prozess. Dann der Agent. Wenn Sie Hilfe bei der Wahl der ersten Aufgabe und des Tools brauchen, sprechen Sie mit KI-Agentur Commplace®. Wir arbeiten nach dem Prinzip Menschen in der Entscheidungsschleife, und worin sich ein Agent von einer gewöhnlichen Automatisierung unterscheidet, erklären wir im Artikel über Agentic AI und KI-Agenten.

Woran der Bau des ersten Agenten am häufigsten scheitert

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