Marketingstrategie mit KI: Was automatisieren und was muss der Mensch entscheiden?

KI in der Marketingstrategie funktioniert am besten dort, wo viel Daten verarbeitet werden müssen, wiederholte Aufgaben durchgeführt und Termine eingehalten werden müssen, und am schwächsten dort, wo Urteilsvermögen, Verantwortung und ein Verständnis für den Kontext des Unternehmens erforderlich sind. Künstliche Intelligenz beschleunigt die Analyse und die Erstellung von Materialien, aber die Entscheidungen über den Kurs, das Budget und die Botschaft sollte immer noch ein Mensch treffen.

Lesen Zeit: 10 Minuten · Strategie · Commplace® seit 1996

Was bietet künstliche Intelligenz im Marketing und was nicht?

Künstliche Intelligenz im Marketing sind Programme, die in der Lage sind, große Datenmengen zu lesen, Muster darin zu erkennen, Texte und Zusammenstellungen zu erstellen und wiederholte Tätigkeiten auszuführen. Für die Geschäftsführung bedeutet dies eine kürzere Reaktionszeit: Anstatt eine Woche auf den Bericht zu warten, erhalten Sie ihn in wenigen Stunden.

Was darf man nicht tun? Er kennt Ihre Kunden nicht so gut wie ein Händler, der sie jahrelang kennt. Er übernimmt keine Verantwortung für die Budgetentscheidung. Er kann zwar einen überzeugenden, aber fehlerhaften Schlussfolgerung kommen, wenn er unvollständige Daten erhält. Daher lautet die entscheidende Frage nicht „ob man KI verwendet”, sondern „zu welchem Zweck und wer überprüft den Ergebnis”.

Das Motto, das das sehr gut zusammenfasst: KI ersetzt nicht Menschen. Sie ersetzt das Abwägen. Sie hilft, Intuition in überprüfbare Schlussfolgerungen zu verwandeln, aber sie entlastet nicht beim Denken.

In der Praxis fragen die Führungskräfte in der Regel drei Dinge: Ob KI die Kosten senkt, ob die Qualität verbessert wird und ob sie sicher ist. Die Antwort auf jede dieser Fragen lautet: „Das hängt davon ab, wofür sie eingesetzt wird und wie sie überwacht wird.” Daher sollten Sie stattdessen keine einzige Lösung für alles verwenden, sondern die konkreten Aufgaben genau beschreiben und diese individuell bewerten.

Marketingautomatisierung: Was man der Maschine überlassen kann

Die Automatisierung des Marketings besteht darin, Aufgaben zu Programmen zu übergeben, die wiederkehrend, datenbasiert und überprüfbar sind. Je mehr ein Vorgang dem Zählen, Sortieren oder der Einhaltung eines Termins ähnelt, desto sicherer lässt sich ein solches Programm automatisieren.

Die folgende Tabelle ordnet die Rollenverteilung an. Betrachten Sie sie als Ausgangspunkt für eine Diskussion innerhalb des Teams und nicht als feste Regeln.

Bei der Auswahl von Aufgaben für die Automatisierung sollten Sie sich die folgenden vier Fragen stellen: Wird die Aufgabe mindestens einmal pro Monat wiederholt? Kann man klar beschreiben, wie ein guter Ergebnis aussehen sollte? Ist ein Fehler kostengünstig und leicht zu erkennen? Und sind die Eingabeinformationen verfügbar und ordnungsgemäß strukturiert? Wenn die Antwort auf alle diese Fragen „ja” lautet, ist das eine gute Kandidatenliste für den ersten Pilotversuch.

Entscheidungen, die von KI unterstützt werden: Wo der Mensch eingreifen muss

Entscheidungen, die von KI unterstützt werden, sind ein Modell, bei dem das Programm eine Analyse erstellt und einen Vorschlag erstellt, während der Mensch diese bewertet und bestätigt. Diese Aufteilung ist aus drei Gründen entscheidend: Verantwortlichkeit, Qualität und Vertrauen der Kunden.

Die Verantwortung ist einfach: Wenn die Entscheidung nicht funktioniert, gibt die Geschäftsleitung die Schuld, nicht das Programm. Die Qualität hängt davon ab, dass der Mensch die Dinge versteht, die in den Daten fehlen: die Beziehungen zu den Kunden, die Pläne des Unternehmens, ungeschriebene Einschränkungen. Das Vertrauen der Kunden hängt davon ab, dass die Botschaft des Unternehmens ihre Werte widerspiegelt und nicht nur einen statistisch effektiven Muster.

Eine gute Angewohnheit ist es, jede KI-Empfehlung mit drei Informationen zu beschreiben: auf welchen Daten sie basiert, wie sicher der Rückschluss ist und was passieren würde, wenn sie falsch wäre. Die Geschäftsführung, die eine solche Karte erhält, entscheidet schneller und bewusster als wenn sie die Empfehlung selbst erhält.

Vier Entscheidungen, die wir der Maschine nicht überlassen

In der Marketingstrategie gibt es Entscheidungen, die immer vom Menschen genehmigt werden, ganz gleich, wie gut die Empfehlungen des Programms sind.

• Auswahl der Zielgruppe und Position der Marke
• Größe und Aufteilung des Budgets
• Mitteilungen, die die Reputation des Unternehmens beeinträchtigen können
• Alles, was die personenbezogenen Daten der Kunden betrifft und die Einhaltung der Gesetze

Wie ein guter Menschheitsüberwachungssystem für KI aussieht

Die Überwachung von KI durch einen Menschen besteht nicht darin, jeden Satz zu lesen. Es geht darum, Stellen festzulegen, an denen ein Mensch die Ergebnisse bestätigen muss, und regelmäßig Stichproben zu prüfen. Es ist hilfreich, zu notieren, wer für welche Art von Inhalten verantwortlich ist, welche Quellen zugelassen sind und wie Fehler gemeldet werden.

Die Risiken von KI im Marketing und wie sie eingeschränkt werden können

Die größten Risiken sind nicht exotisch. Es sind falsche Eingabedaten, überzeugende, aber unwahre Schlussfolgerungen, die Offenlegung vertraulicher Informationen in einem falschen Tool und der Verlust des eigenen Markenprinzips, wenn alle Inhalte gleich klingen.

Sie werden durch einfache Regeln begrenzt, die es wert ist, niederzuschreiben und dem Team vorzustellen. Behandle rechtliche Regeln, einschließlich der betreffenden Themen zu KI und Datenschutz, vorsichtig und konsultiere sie mit einem Anwalt – dieser Text ist keine Rechtsberatung.

Ein besonderes Risiko besteht darin, sich an die erste Antwort zu binden. Programme generieren überzeugende Texte, weshalb man sie leicht als fertig ansehen kann. Es lohnt sich, die Regel des zweiten Blickes einzuführen: Jeder wichtige Inhalt wird von einer Person gelesen, die an dessen Erstellung nicht beteiligt war.

1. Definieren Sie, welche Daten nicht in externe Tools eingegeben werden dürfen.
2. Jeder Text und jede Zahl werden vor der Veröffentlichung von einem Menschen überprüft.
3. Geben Sie die Quelle jeder Zahl an und prüfen Sie, ob sie wirklich existiert.
4. Notieren Sie sich, welche Aufgaben das Programm ausführt und welche von einem Menschen ausgeführt werden, und wer die Ergebnisse genehmigt.
5. Alle vier Monate überprüfen Sie die Proben der Ergebnisse und notieren Sie, wo die KI falsch lag.
6. Halten Sie einen Aufzeichnungsbogen über die verwendeten Werkzeuge und die Personen, die für deren Verwendung verantwortlich sind, auf.

Wie man KI in die Marketingstrategie einbringt: Ein Plan für 90 Tage

Am besten beginnen Sie mit einem Bereich, in dem der Schmerz am größten ist und das Risiko gering ist. In der Regel geht es um die Berichterstattung und die Erstellung von Analysen. Erst wenn das Team die Vorteile sieht und die Regeln kennt, kann man über auf die Inhalte und die Planung gehen.

Ein Beispielplan sieht folgendermaßen aus. Modifizieren Sie ihn nach Ihren Bedürfnissen.

Denken Sie an die Menschen. Eine Gruppe, die nicht versteht, wofür Sie eine Änderung vornehmen, wird sie meiden. Erklären Sie, welche Aufgaben aus ihrer Liste verschwinden, was Sie mit der zurückgewonnenen Zeit tun werden und wie Sie den Erfolg messen werden.

Tag 1–30: Ordnung und Auswahl des ersten Bereichs

Liste die Marketingaufgaben auf und markiere diejenigen, die sich wiederholen. Wähle eine Aufgabe aus, bei der die Qualität einfach nachprüfbar ist, z. B. einen monatlichen Bericht. Stelle einen Meilenstein fest: Wie viele Stunden nimmt dies heute in Anspruch und wie häufig gibt sie Fehler auf.

Tag 31–60: Versuch und Messung

Starten Sie die Automatisierung für eine einzige Aufgabe und vergleichen Sie den Ergebnis mit dem bisherigen. Notieren Sie sich die Zeitersparnis und die Anzahl der Korrekturen. Wenn möglich, führen Sie den alten und neuen Ansatz parallel für einige Wochen durch, um die Unterschiede ehrlich zu bewerten.

Tag 61–90: Skalieren und Regeln

Erweitern Sie die Automatisierung auf weitere Aufgaben, erstellen Sie Überwachungsprotokolle und schulen Sie das Team. Stellen Sie eine Person zur Verantwortung für die Qualitätsüberprüfung. Die Erfolgsindikatoren werden im Artikel beschrieben. Indikatoren der Marketingstrategie im Cockpit.

Berechnungsbeispiel: Wie viel Zeit kann wiederhergestellt werden

Dies ist ein hypothetischer Ansatzpunkt, nicht die Ergebnisse des Marktes. Stellen Sie sich vor, dass ein Marketingteam monatlich drei Berichte erstellt, und jeder dauert 8 Stunden. Das sind 24 Stunden pro Monat. Stellen Sie sich vor, dass die Datenaufzeichnung durch Automatisierung den Zeitaufwand für jeden Bericht auf 3 Stunden reduziert, da der Mensch weiterhin die Schlussfolgerungen analysiert und Empfehlungen schreibt.

Die neue Zeit beträgt 9 Stunden pro Monat, also gewinnen wir 15 Stunden zurück. Mit der im internen Tarif vorgesehenen Stufe können Sie das in Euro umrechnen, aber wichtiger ist, wofür Sie die zurückgewonnene Zeit verwenden: auf Gespräche mit Kunden, Testen von Kommunikationen oder der Überprüfung der Konkurrenz.

Methodologische Überprüfung: Die Einsparung muss anhand des Referenzpunkts vor der Änderung gemessen werden. Wenn die Berichte nach der Implementierung schneller sind, prüfen Sie, ob deren Qualität nicht gesunken ist und ob die Anzahl der Korrekturen nicht zunimmt. Die Verkürzung der Zeit allein beweist nicht, dass der Prozess besser geworden ist. Viele Entscheidungen zur Mittelzuweisung werden im Text beschrieben. der Verteilung des Marketingbudgets zwischen den Kanälen.

Wie funktioniert Commplace: KI unter menschlicher Kontrolle

Commplace ist eine PR- und Marketingagentur, die seit 1996 im Geschäft tätig ist. Unsere Arbeitsweise erinnert an die Arbeit eines Arztes: Diagnose, Untersuchungen, Planung, Umsetzung und Kontrolle. Wir behandeln künstliche Intelligenz als fortgeschrittenes diagnostisches Instrument und nicht als Ersatz für das Team der Navigators.

In der Praxis bedeutet dies, dass die Daten und Analysen vom System erstellt werden und die Schlussfolgerungen, Empfehlungen und Entscheidungen von einem Menschen getroffen werden. Wenn Sie eine Strategie entwickeln und nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, schauen Sie sich die Materialien zu Sieben Entscheidungen der B2B-Marketingstrategie und darüber hinaus, Wie man eine Agentur für eine Marketingstrategie aussucht. Die Preisverhandlung erfolgt nach einem kurzen Gespräch und einer ersten Diagnostik.

Wenn Sie noch keine KI im Marketing benötigen

Nicht jede Firma muss mit künstlicher Intelligenz beginnen. Wenn Sie keine gesammelten Daten haben, keine Marketingziele festgelegt haben und nicht wissen, wer für die Ergebnisse verantwortlich ist, beschleunigt die Automatisierung nur den Chaos. Schreiben Sie zuerst eine Strategie und Kennzahlen fest, dann wählen Sie die geeigneten Tools aus.

Wenn Sie auf kleiner Skala arbeiten, reichen ein paar einfache Werkzeuge und ein guter Plan ausreichend für lange Zeit. Es gibt keinen Grund, ein System zu kaufen, das zehn Bereiche unterstützt, wenn Sie in der Praxis nur zwei nutzen.

Anzeichen dafür, dass es Zeit für KI ist: Die Teamarbeit ist in den Berichten zerrieben, die Daten liegen an vielen Stellen, und niemand sieht das Ganze, Entscheidungen werden verzögert getroffen, weil Analysen fehlen, oder die Terminplanung kostet mehr Zeit als die eigentliche Arbeit. Dann lohnt es sich, ein System zu prüfen, das das Zusammenschalten von bereits vorhandenen Ressourcen ermöglicht. Ein einfacher Ausgangspunkt ist oft auch einfach. Strategieplan für ein kleines Unternehmen.

Quelle: Erstellung der Commplace®-Redaktion. Die numerischen Beispiele sind unverbindlich und basieren auf impliziten Annahmen; sie stellen keine Rechtsberatung oder Garantie für die Ergebnisse dar.