Sichtbarkeit in ChatGPT: So bringen Sie das Modell dazu, Ihr Unternehmen zu empfehlen

Was bedeutet Optimierung für ChatGPT?

Wenn ein Kunde ChatGPT fragt: „Welche Firma in Polen führt ein Energieaudit für ein Werk durch?“, erhält er einige Namen und eine kurze Begründung. Optimierung für ChatGPT ist die Arbeit daran, dass Ihr Name darunter ist. Und dass das Modell die Wahrheit über das Unternehmen sagt. Die Größenordnung ist beachtlich. Im Februar 2026 gab OpenAI an, dass 900 Millionen Menschen ChatGPT pro Woche nutzen, und ein Teil von ihnen stellt genau die Fragen, die er früher in Google eingetippt oder dem Vertriebsmitarbeiter beim ersten Termin gestellt hat.

In der Branche kursieren mehrere Namen für dasselbe: Positionierung in LLMs, Optimierung für KI-Modelle, LLM SEO. LLM (engl. large language model, also großes Sprachmodell) ist die Technologie, auf der ChatGPT, Gemini, Claude und andere Assistenten laufen. Wer auf Englisch „what is LLM SEO optimization“ fragt, bekommt von uns eine einfache Antwort: Es ist SEO, erweitert um alles, was die Antworten von Sprachmodellen bestimmt. Den Hintergrund, also worin sich SEO von GEO und AEO unterscheidet, haben wir ausführlich beschrieben im separaten Artikel über die drei Abkürzungen, und welchen Platz ChatGPT im größeren Gesamtbild einnimmt, zeigt unser Leitfaden zu KI in Marketing und PR.

Woher bezieht ChatGPT Informationen über Unternehmen?

ChatGPT hat zwei Wissensquellen. Die erste ist das Training: das, was das Modell aus Texten gelernt hat, die vor dem Trainingsstichtag gesammelt wurden. Die zweite ist die aktuelle Suche. Laut der technischen Hilfe von OpenAI entscheidet ChatGPT selbst, wann eine Frage aktuelle Informationen erfordert, formuliert sie in eine oder mehrere Suchanfragen um und schickt diese auch an externe Suchanbieter, unter denen Microsoft genannt wird.

Um Seiten in Suchantworten anzuzeigen, verwendet OpenAI einen eigenen Crawler, OAI-SearchBot. Das Unternehmen schreibt ausdrücklich, dass Seiten, die ihn in der robots.txt blockieren, nicht in den Suchantworten von ChatGPT erscheinen. Daneben gibt es einen zweiten Crawler, GPTBot, der Daten für das Training der Modelle sammelt; seine Blockade bedeutet so viel wie „lerne nicht aus meinen Inhalten“ und schließt die Website nicht aus der Suche aus.

Auf welche Quellen greift ChatGPT zurück? Laut einer Studie von Muck Rack vom Mai 2026 (über 25 Millionen analysierte Links) nennt ChatGPT in 96 % der Antworten Quellen, im Schnitt aber nur fünf. 84 % aller Zitierungen in den untersuchten Modellen stammten aus Earned Media, also aus Veröffentlichungen, die die Marke nicht gekauft hat. Sie kämpfen also um einen von wenigen Plätzen, und die stärkste Karte in diesem Kampf ist nicht Ihre Website, sondern das, was andere über das Unternehmen geschrieben haben: Fachjournalisten, Autoren von Übersichten, Veranstalter von Wettbewerben und Rankings.

Für wen sich die Optimierung für ChatGPT lohnt

Nicht jedes Unternehmen muss mit gleichem Einsatz um die Antworten von ChatGPT kämpfen. Am meisten profitieren diejenigen, deren Kunden beratende und vergleichende Fragen stellen:

• B2B-Unternehmen mit langem Kaufprozess. Der Kunde sammelt wochenlang Wissen und beginnt immer öfter mit einem Gespräch mit KI.
• Spezialisierte Dienstleistungen (Beratung, Technologie, Industrie, Logistik), bei denen der Kunde fragt: „Wer in Polen macht …“.
• Marken, die in einen neuen Markt eintreten und über die das Modell noch nichts weiß.
• Unternehmen nach einer Umbenennung oder einer Änderung des Tätigkeitsbereichs, über die ChatGPT noch alte Informationen wiederholt.
• In geringerem Maße lokale Dienstleistungen des täglichen Bedarfs, denn dort fällt die Entscheidung in Google Maps und in Bewertungen, nicht im Gespräch mit einem Modell.

Wie Sie in ChatGPT Schritt für Schritt sichtbar werden

Dieser Plan bewährt sich in Unternehmen ohne eigenes SEO-Team. Die Reihenfolge ist wichtig. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf.

1. SCHRITT 01Halten Sie den Ausgangszustand fest

   Notieren Sie 20–40 Kundenfragen und stellen Sie sie in ChatGPT in einem Fenster ohne Anmeldung. Halten Sie fest, ob die Marke genannt wird, mit welcher Quelle, in welchem Ton und wen das Modell statt Ihrer nennt. Wählen Sie einige Kontrollfragen, die Sie nicht verändern.

2. SCHRITT 02Öffnen Sie den Crawlern die Tür

   Sehen Sie in die robots.txt. OAI-SearchBot muss Zugang haben; vergewissern Sie sich bei der Gelegenheit, dass die wichtigsten Seiten in den Suchmaschinen indexiert sind, die ChatGPT nutzt.

3. SCHRITT 03Überarbeiten Sie die Seiten, die zitiert werden sollen

   Der erste Satz beantwortet die Frage direkt, Überschriften klingen wie Kundenfragen, Zahlen haben Quelle und Datum, und der Autor ist genannt. Ein Modell zitiert lieber einen Abschnitt, der sich ohne Kontext herauslösen lässt. Ein Absatz, der mit „Bekanntlich verändert sich der Markt dynamisch“ beginnt, verliert daher gegen einen Absatz, der in den ersten Worten sagt, was Sie tun, für wen und in welcher Zeit.

4. SCHRITT 04Gewinnen Sie Erwähnungen in unabhängigen Quellen

   Expertenkommentare und Artikel in Fachmedien, Präsenz in Rankings und Verzeichnissen. Das ist eine Aufgabe für PR, nicht für SEO, und laut Daten von Muck Rack die wichtigste für Zitierungen.

5. SCHRITT 05Vereinheitlichen Sie Ihre Unternehmensdaten

   Name, Leistungsumfang, Adresse und Gründungsjahr müssen auf der Website, in Verzeichnissen und Unternehmensprofilen sowie im Pressebereich gleich lauten. Widersprüchliche Daten sind die häufigste Ursache für Fehler in den Antworten, denn ein Modell, das an drei Stellen drei verschiedene Versionen sieht, wählt eine davon oder vermischt sie zu etwas, das mit keiner übereinstimmt.

6. SCHRITT 06Messen Sie nach 60–90 Tagen erneut

   Dieselben Fragen, dieselbe Methode, Vergleich mit den Kontrollfragen. Traffic aus ChatGPT erkennen Sie in der Analyse an der Kennzeichnung utm_source=chatgpt.com, die OpenAI automatisch hinzufügt.

Was funktioniert und was ein Mythos ist

Rund um die Optimierung für ChatGPT sind viele Versprechen entstanden. Diese Übersicht stützt sich ausschließlich auf das, was sich in Quellen überprüfen lässt, also in der Dokumentation von OpenAI, im Leitfaden von Google und in Zitierstudien, und nicht auf das, was Verkaufsangebote versprechen.

Was kostet die Optimierung für ChatGPT und wovon hängt das Budget ab?

Das Budget hängt von der Zahl der Fragen in der Messung, dem Umfang der zu verbessernden Inhalte und der Zahl der zu gewinnenden Veröffentlichungen ab. Unten finden Sie öffentliche Tool-Preise (Stand: September 2026) und die Faktoren, die die Kosten bestimmen. Preise für Agenturleistungen stellen wir nicht gegenüber. Die Leistungsumfänge sind zu unterschiedlich.

Wann Sie anfangen sollten und wann Sie noch warten können

Fangen Sie an, wenn Ihr Vertrieb von Kunden „ChatGPT hat mir … empfohlen“ hört und es nicht Ihr Unternehmen ist. Ein guter Zeitpunkt ist auch das Quartal vor einer Produkteinführung, dem Eintritt in einen neuen Markt oder der Verkaufssaison, denn jetzt gewonnene Veröffentlichungen wirken in den Antworten erst mit Verzögerung.

Warten Sie, wenn die Website Indexierungsprobleme hat oder die Leistungen in einem Satz beschrieben sind. Dann zuerst Ordnung im SEO, denn ohne sie finden der Crawler OAI-SearchBot und die Partner-Suchmaschinen schlicht keine Inhalte, die es wert wären, zitiert zu werden. Wie Sie die Grundlagen verbessern und was im klassischen SEO unverändert bleibt, erklären wir im Text darüber, wie KI SEO verändert.

Gemini, Claude, Perplexity und Google: LLM-Optimierung im weiteren Sinne

ChatGPT ist das größte, aber nicht das einzige Modell, mit dem Ihre Kunden sprechen. Die Modelle zitieren unterschiedlich: Laut Muck Rack zitiert Gemini in 82 % der Antworten, im Schnitt acht Quellen, Claude in 55 %, nennt dann aber im Schnitt 13 Quellen. In Google wiederum gibt es die KI-Übersichten und KI-Modus, die den Index einer Suchmaschine nutzen, deshalb hat dort klassisches SEO das größte Gewicht.

Die gute Nachricht? Das Fundament ist dasselbe. Eine für Crawler zugängliche Website, Inhalte, die Fragen direkt beantworten, und Erwähnungen in unabhängigen Medien helfen bei allen Modellen gleichzeitig. Planen Sie die LLM-Optimierung deshalb als ein Programm und nicht als getrennte Projekte für jedes Tool mit eigenem Budget, eigenem Bericht und eigener Agentur. Wie sich Medienveröffentlichungen in KI-Antworten niederschlagen, zeigen wir im Artikel PR AI. Die Arbeit mit Journalisten selbst beschreiben wir im Text über Medienbeziehungen.

Wie Sie eine Agentur für die Optimierung in ChatGPT auswählen

Als LLM-SEO-Agentur (engl. LLM SEO agency) nennt man heute sowohl eine SEO-Firma als auch eine PR-Agentur oder ein spezialisiertes GEO-Team. Stellen Sie jeder drei Fragen. Wie messen Sie den Ausgangszustand? Wie unterscheiden Sie die Wirkung vom Zufall? Wer gewinnt Erwähnungen in den Medien, und auf welche Weise? Wenn Sie auf die letzte Frage „Wir schreiben gesponserte Artikel“ hören, denken Sie daran, dass bezahlte Inhalte laut Muck Rack 0,3 % der Zitierungen ausmachen.

Meiden Sie Angebote mit einer Garantie für den „ersten Platz in ChatGPT“ und Pakete, die allein auf der Datei llms.txt beruhen. Fünfzehn Fragen, die Sie vor der Vertragsunterzeichnung stellen sollten, finden Sie im Text KI-Agentur oder GEO-Agentur: Wie wählen? Wenn Sie lieber zuerst alles selbst messen möchten, nutzen Sie unsere Anleitung für ein eigenes Sichtbarkeitsaudit.

Commplace® arbeitet auf vier Ebenen an der Sichtbarkeit in KI und verbindet SEO mit Medienarbeit. Die Details finden Sie auf der Seite Optimierung für KI-Suche. Wir laden Sie ein zu einem kostenlosen Erstgespräch.

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