Die Sentimentanalyse basiert auf Lösungen, die im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, d. h. NLP, entwickelt wurden. Es wird auf Textdaten ausgeführt. Mit dieser Lösung können Sie die Stimmung der Benutzer über die Marke und die Produkte überwachen. Darüber hinaus hilft es, Kundenbedürfnisse zu verstehen, daher ist es kein Wunder, dass immer mehr Unternehmer Stimmungsanalysen verwenden.
Stimmungsanalyse: ein Tool zur Überwachung des Nutzerverhaltens
Die vorgestellte Lösung ermöglicht es festzustellen, ob eine gegebene Erwähnung positiv, negativ oder indifferent war. Die Stimmungsanalyse ist praktisch, wenn Sie Ihr Unternehmen im Internet überwachen. Während sich das vorgestellte Tool auf die Polarisierung von Meinungen konzentriert, geht es über die Identifizierung spezifischer Emotionen und Gefühle, Dringlichkeiten und sogar Absichten hinaus. Dadurch können Sie Ihre Marketingstrategie leichter an die Kundenerwartungen anpassen.
Konsumenten-Verhalten sie sind gewöhnlich gewohnheitsmäßig, zwanghaft und wiederholen sich. Untersuchungen zeigen, dass wir uns bei Kaufentscheidungen oft von Emotionen leiten lassen. Um den Kunden zu überzeugen, lohnt es sich nicht, nur mit dem Preis zu kämpfen. Zu den Schlüsselelementen des Marketings gehören auch das Produkt (Funktionen, Verpackung oder Logo), die Vertriebsmethoden und die Werbung.
Warum lohnt es sich, Stimmungsanalysen im Business einzusetzen?
Wenn Sie Ihre Meinungen genau polarisieren möchten, geben Sie zusätzliche Kategorien ein. Darüber hinaus kann die Stimmungsanalyse über grundlegende Emotionen hinausgehen. Überlegen Sie, ob Ihr Tool auch Glück, Wut, Traurigkeit oder Frustration berücksichtigen muss. Die Forschung zeigt, dass wir gerne unsere Gefühle und Emotionen ausdrücken, daher spielt die Stimmungsanalyse eine immer wichtigere Rolle.
Können Sie sich das manuelle Sortieren von Umfragen, Gespräche mit BOK-Mitarbeitern oder Tausende von Kommentaren vorstellen? Eine solche Aufgabe ist praktisch unmöglich. Die Stimmungsanalyse hilft dem Unternehmen, riesige Mengen an unstrukturierten Daten effizient zu verarbeiten. Das vorgeschlagene Tool hilft, kritische Probleme in Echtzeit zu erkennen. Dadurch können Sie im Krisenfall schnell reagieren.
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